Informasi

Identifikasi spesies, pohon dari Ekuador

Identifikasi spesies, pohon dari Ekuador


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Pohon ini baru-baru ini difoto di Quito, Ekuador. Itu tumbuh di mana-mana. Saya baru mengenal flora Amerika Selatan, jadi saya ingin tahu spesies apa itu?


Tanaman Anda tampaknya Chionanthus pubescens, pohon pinggiran merah muda, yang berasal dari Ekuador dan Peru. Genus memiliki sejumlah spesies. Itu milik keluarga Oleaceae, yang mencakup tanaman terkenal seperti melati, forsythia, pohon abu dan zaitun. Saya tidak dapat menemukan banyak informasi biologis pada pohon pinggiran merah muda tetapi plantlist.org berisi sejumlah tautan ke berbagai basis data yang mungkin berguna jika Anda ingin menggali lebih dalam.


Inga edulis

Inga edulis, dikenal sebagai es krim-kacang, joaquiniquil, cuaniquil, guama atau guaba, adalah buah asli Amerika Selatan. Itu dalam suku mimosoid dari keluarga kacang-kacangan Fabaceae. [1] Ini ditanam secara luas, terutama oleh penduduk asli Amazon, untuk naungan, makanan, kayu, obat-obatan, dan produksi minuman beralkohol cachiri. Ini populer di Peru, Ekuador, Pernambuco-Brasil, Venezuela dan Kolombia. [2] Nama taksonomi Inga berasal dari namanya dengan orang-orang Tupí di Amerika Selatan, sedangkan nama spesiesnya edulis adalah bahasa Latin untuk "dapat dimakan". Nama umum "kacang es krim" mengacu pada rasa manis dan tekstur daging buah yang halus.


Klasifikasi Pohon dan Jenisnya

Apa yang dimaksud dengan "spesies" pohon? Spesies pohon adalah jenis individu pohon yang berbagi bagian umum pada tingkat taksonomi terendah. Pohon dari spesies yang sama memiliki karakteristik kulit kayu, daun, bunga, dan biji yang sama dan memiliki penampilan umum yang sama. Kata spesies bersifat tunggal dan jamak.

Ada hampir 1.200 spesies pohon yang tumbuh secara alami di Amerika Serikat. Setiap jenis pohon cenderung tumbuh bersama dalam apa yang disebut rimbawan sebagai barisan pohon dan jenis kayu, yang terbatas pada wilayah geografis dengan kondisi iklim dan tanah yang serupa. Banyak lagi telah diperkenalkan dari luar Amerika Utara dan dianggap eksotik naturalisasi. Pohon-pohon ini tumbuh dengan sangat baik ketika tumbuh dalam kondisi yang sama dengan tempat asalnya. Sangat menarik bahwa spesies pohon di Amerika Serikat jauh melebihi spesies asli Eropa.


Menggunakan Anatomi dan Fisiologi Pohon untuk Identifikasi

Pohon adalah salah satu produk alam yang paling berguna dan indah di bumi. Pohon sangat penting bagi kelangsungan hidup manusia. Oksigen yang kita hirup dilepaskan oleh pepohonan dan tumbuhan lain. Pohon mencegah erosi. Pohon menyediakan makanan, tempat berteduh, dan bahan bagi hewan dan manusia.

Di seluruh dunia, jumlah spesies pohon dapat melebihi 50.000. Dengan ini, saya ingin mengarahkan Anda ke arah yang akan membantu Anda mengidentifikasi dan menyebutkan 100 spesies pohon paling umum dari 700 spesies asli Amerika Utara. Agak ambisius, mungkin, tetapi ini adalah satu langkah kecil menuju penggunaan Internet untuk mempelajari tentang pohon dan namanya.

Oh, dan Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk membuat koleksi daun sambil mempelajari panduan identifikasi ini. Koleksi daun akan menjadi panduan lapangan permanen untuk pohon yang telah Anda identifikasi. Pelajari Cara Membuat Koleksi Daun Pohon dan gunakan sebagai referensi pribadi Anda untuk identifikasi di masa mendatang.

Apa itu pohon?

Mari kita mulai dengan definisi pohon. Pohon adalah tanaman berkayu dengan batang tegak tunggal yang berdiameter minimal 3 inci setinggi dada (DBH). Sebagian besar pohon telah membentuk mahkota dedaunan dan mencapai ketinggian lebih dari 13 kaki. Sebaliknya, semak adalah tanaman berkayu kecil yang tumbuh rendah dengan banyak batang. Pohon anggur adalah tanaman berkayu yang bergantung pada substrat tegak untuk tumbuh.

Mengetahui bahwa tanaman adalah pohon, sebagai lawan dari sulur atau semak, adalah langkah pertama dalam identifikasinya.

Identifikasi sangat sederhana jika Anda menggunakan tiga "bantuan" berikut ini:

Kiat: Mengumpulkan cabang dan/atau daun dan/atau buah akan membantu Anda dalam diskusi selanjutnya. Jika Anda benar-benar rajin, Anda perlu membuat koleksi pengepresan daun kertas lilin. Berikut Cara Membuat Pengepresan Daun Kertas Lilin.

Jika Anda memiliki daun yang sama tetapi tidak tahu pohonnya - gunakan Pencari Pohon ini!

Jika Anda memiliki daun yang sama dengan siluet rata-rata - gunakan Galeri Gambar Siluet Daun ini!

Jika Anda tidak memiliki daun dan tidak mengenal pohonnya - gunakan Pencari Pohon Musim Dingin yang tidak aktif ini!

Menggunakan Bagian Pohon dan Rentang Alami untuk Identifikasi Spesies

Bantuan #1 - Cari tahu seperti apa pohon Anda dan bagian-bagiannya.

Bagian tumbuhan pohon seperti daun, bunga, kulit kayu, ranting, bentuk, dan buah semuanya digunakan untuk mengidentifikasi jenis pohon. "Penanda" ini unik - dan dalam kombinasi - dapat membuat pekerjaan cepat dalam mengidentifikasi pohon. Warna, tekstur, bau, dan bahkan rasa juga akan membantu dalam menemukan nama pohon tertentu. Anda akan menemukan referensi ke semua penanda identifikasi ini di tautan yang saya berikan. Anda mungkin juga ingin menggunakan Daftar Istilah Pohon ID saya untuk istilah yang digunakan untuk menggambarkan penanda.

Bantuan #2 - Cari tahu apakah pohon Anda akan tumbuh atau tidak di area tertentu.

Spesies pohon tidak didistribusikan secara acak tetapi terkait dengan habitat yang unik. Ini adalah cara lain untuk membantu Anda membedakan nama pohon. Anda mungkin dapat (tetapi tidak selalu) menghilangkan pohon yang biasanya tidak hidup liar di hutan tempat pohon Anda hidup. Ada jenis kayu unik yang terletak di seluruh Amerika Utara.

Hutan cemara dan cemara jenis konifera utara membentang melintasi Kanada dan ke timur laut Amerika Serikat dan menuruni Pegunungan Appalachian. Anda akan menemukan spesies kayu keras yang unik di hutan gugur timur, pinus di hutan Selatan, Tamarack di rawa Kanada, pinus Jack di wilayah Great Lakes, Doug Fir di Pacific Northwest, hutan Pinus Ponderosa di Rockies selatan.

Banyak sumber identifikasi menggunakan kunci. Kunci dikotomis adalah alat yang memungkinkan pengguna untuk menentukan identitas item di alam, seperti pohon, bunga liar, mamalia, reptil, batu, dan ikan. Kunci terdiri dari serangkaian pilihan yang mengarahkan pengguna ke nama yang benar dari item yang diberikan. "Dikotomis" berarti "dibagi menjadi dua bagian". Oleh karena itu, kunci dikotomis selalu memberikan dua pilihan dalam setiap langkahnya.
My Tree Finder adalah kunci daun. Temukan sendiri sebuah pohon, kumpulkan atau potret daun atau jarum dan gunakan pencari gaya "kunci" sederhana ini untuk mengidentifikasi pohon. Pencari pohon ini dirancang untuk membantu Anda mengidentifikasi pohon Amerika Utara yang paling umum setidaknya hingga tingkat genus. Saya yakin Anda juga dapat memilih spesies yang tepat dengan tautan yang disediakan dan sedikit riset.

Berikut adalah kunci pohon hebat lainnya yang dapat Anda gunakan dari Virginia Tech: Kunci Ranting - digunakan selama dormansi pohon saat daun tidak tersedia.

Identifikasi Pohon Online

Anda sekarang memiliki informasi nyata untuk membantu mengidentifikasi dan memberi nama hampir semua pohon di Amerika Utara. Masalahnya adalah menemukan sumber spesifik yang menggambarkan pohon tertentu.

Kabar baiknya adalah saya telah menemukan situs yang membantu mengidentifikasi pohon tertentu. Tinjau situs-situs ini untuk informasi lebih lanjut tentang identifikasi pohon. Jika Anda memiliki pohon tertentu yang membutuhkan nama, mulailah dari sini:

Kunci Daun Pohon
Panduan lapangan identifikasi yang membantu Anda dengan cepat dan mudah mengidentifikasi 50 tumbuhan runjung utama dan kayu keras menggunakan daunnya.

100 Pohon Amerika Utara Teratas
Panduan yang sangat terkait dengan tumbuhan runjung dan kayu keras.


Diskusi dan kesimpulan

Hubungan filogenetik antara urutan gen ditentukan oleh hubungan mereka dalam pohon gen dalam konteks pohon spesies. Karena kompleksitas melakukan inferensi ortologi filogenetik dari sekuens gen mentah, beberapa metode telah dikembangkan untuk memotong filogeni dan memperkirakan hubungan filogenetik dari heuristik pada skor kesamaan urutan berpasangan. Perkiraan tersebut tunduk pada kesalahan umum yang dapat dihindari dengan analisis pohon filogenetik dari urutan gen. Di sini, kami menyajikan pembaruan substansial untuk OrthoFinder yang menyediakan alat perangkat lunak inferensi ortologi filogenetik yang mudah digunakan, cepat, akurat, dan sepenuhnya.

Dari pengujian pada tolok ukur standar komunitas, kami menunjukkan bahwa OrthoFinder adalah metode inferensi ortologi paling akurat yang tersedia. Selanjutnya, kami menunjukkan bahwa dengan mengambil pendekatan filogenetik, OrthoFinder memberikan informasi tambahan yang substansial (termasuk pohon gen berakar, pohon spesies berakar, dan peristiwa duplikasi gen) yang tidak disediakan oleh metode heuristik. Dengan demikian, OrthoFinder adalah metode inferensi ortologi yang paling akurat dan paling kaya data untuk genomik komparatif.

Satu-satunya masukan yang diperlukan untuk OrthoFinder adalah rangkaian sekuens asam amino dari gen penyandi protein untuk spesies yang diinginkan. OrthoFinder telah dirancang dengan mempertimbangkan kemudahan penggunaan, dan seluruh analisis diluncurkan dengan satu perintah. Parameter default untuk OrthoFinder dioptimalkan untuk kecepatan dan skalabilitas dan memungkinkan analisis gabungan dari ratusan spesies pada sumber daya komputer yang tersedia secara umum. Namun, OrthoFinder juga dirancang dengan mempertimbangkan pengguna ahli, dan langkah-langkah perantara dalam algoritme dapat diganti dengan metode lain untuk penyelarasan urutan berganda dan inferensi pohon jika diinginkan pengguna. Kami mengilustrasikan trade-off akurasi waktu yang terkait dengan perubahan dalam langkah-langkah internal algoritme dan menunjukkan bahwa implementasi OrthoFinder tercepat dan paling tidak akurat masih lebih akurat daripada metode inferensi ortologi lainnya.


Bahan dan metode

Kompilasi database amfibi

Untuk mengumpulkan data distribusi amfibi Ekuador, kami mengumpulkan catatan kejadian di sepanjang rentang distribusi lengkap setiap spesies dari database museum ekuador berikut: Instituto Nacional de Biodiversidad (INABIO-DHMECN) Museo de Zoología, Universidad Técnica Particular de Loja ( MUTPL) Museo de Zoologia, Universidad del Azuay (MZUA) Museo de Zoologia, Universidad Tecnológica Indoamérica (MZUTI) Museo de Zoologia, Universidad San Francisco de Quito (ZSFQ) Centro Jambatu (CJ). Kami juga mengumpulkan catatan dari database berikut: Proyecto Conservación de Anfibios y Recursos Genéticos del Ministerio de Ambiente del Ekuador (MAE-PARG), database: Global Biodiversity Information Facility (GBIF https://www.gbif.org), iNaturalist (https ://www.iNaturalist.org), VertNet (http://vertnet.org/), Batrachia (https://www.batrachia.com), SapoPediaEcuador (http://www.anfibiosecuador.ec/index.php ?aw [13]), Anfibios Ekuador—Bioweb, Museo de Zoologia de la Pontificia Universidad Católica del Ekuador (QCAZ https://bioweb.bio [14]). Selain itu, kami memperoleh data yang tidak dipublikasikan yang dibuktikan dengan spesimen voucher, atau foto, yang dikumpulkan di lapangan dan dibagikan oleh penulis selama lokakarya Penilaian Daftar Merah Ekuador (Tabel S1). Dataset akhir termasuk data yang dikumpulkan hingga 31 Oktober 2020 (Gbr 1).

Sebanyak 37.328 catatan dari 635 spesies asli (termasuk Rana catesbeiana, spesies yang diperkenalkan) dinilai untuk Daftar Merah amfibi Ekuador IUCN. Kategori dalam legenda sesuai dengan Sistem Nasional Kawasan Lindung (SNAP, dari akronim Spanyol) di Ekuador. Rincian koleksi, sumber, dan database disediakan dalam Tabel S2.

Kami mengikuti nomenklatur yang diusulkan oleh Grant dkk. [30], Guayasamin dkk. [31], Castroviejo-Fisher dkk. [32], Lindung Nilai dkk. [33] untuk Strabomantidae semua kelompok taksa lainnya mengikuti Spesies Amfibi Dunia [15]. Catatan dari luar Ekuador dianalisis, diperiksa kesalahannya, dan ditingkatkan dengan tingkat akurasi yang sama dengan catatan dari dalam Ekuador [34], melalui penilaian taksonomi spesimen dalam koleksi ilmiah, validasi catatan berdasarkan distribusi biogeografis, filogenetik, taksonomi analisis, foto yang diterbitkan di tempat lain [35-43], tinjauan literatur sistematis, dan dengan diskusi dengan 33 ahli herpetologi dari seluruh negeri, termasuk penulis makalah ini, yang diadakan selama delapan lokakarya antara 2017 dan 2020. Peserta lokakarya didistribusikan di papan menurut keluarga taksonomi dan wilayah geografis. Otoritas Daftar Merah berpartisipasi dalam semua lokakarya, untuk menjamin penggunaan dan penerapan yang benar dari semua kategori dan kriteria IUCN di tingkat nasional (yaitu, Diego F. Cisneros-Heredia, Koordinator Regional Otoritas Daftar Merah Amfibi untuk Ekuador Stephanie Arellano, Program Officer, IUCN Kantor Regional untuk Amerika Selatan).

Penilaian Daftar Merah dan Daftar Merah Amfibi Ekuador yang disajikan di sini secara resmi divalidasi oleh Kementerian Lingkungan Ekuador (Perjanjian Menteri 069).

Data spasial per spesies dan data geospasial untuk daerah aliran sungai, model elevasi digital, dan peta dasar dari Ekuador (http://ide.ambiente.gob.ec/mapainteractivo/ http://www.igm.gob.ec/work/files/ downloads/mapafisico.html) direvisi menggunakan QGIS 3.4.14 untuk menilai konsistensi data [44]. Data elevasi diekstraksi untuk setiap titik data dan direpresentasikan dalam boxplot untuk menemukan outlier dan kemungkinan kesalahan data lainnya. Data kejadian bermasalah, baik di tingkat georeferensi atau taksonomi, telah dihapus dari dataset. Pakar taksonomi memvalidasi data dan menyoroti kesalahan atau ketidakakuratan selama lokakarya. Catatan dengan data georeferensi yang salah diperbaiki menggunakan lapisan Satelit Google di QGIS, hanya ketika pengumpul memverifikasi lokasi yang tepat. Proses ini bertujuan untuk mendapatkan database yang bersih dan terdebug yang memenuhi standar yang sesuai untuk pemodelan relung ekologi [45–47], analisis biogeografis [48, 49], dan Penilaian Daftar Merah [12, 16, 21], oleh pedoman Darwin Core (https ://dwc.tdwg.org/).

Data lingkungan

Variabel iklim untuk skenario saat ini dan masa depan diunduh dari database WorldClim2 [50] (http://www.worldclim.org). Kami memperoleh 15 variabel iklim pada 30 detik (

1 km 2) resolusi spasial kami mengecualikan empat lapisan yang menggabungkan informasi curah hujan dan suhu ke dalam lapisan yang sama karena anomali spasial [51]. Untuk mengkarakterisasi kondisi iklim masa depan, kami menggunakan data untuk dua skenario emisi jalur konsentrasi perwakilan IPCC (RCP 4.5 dan 8.5) dari Hadley Global Environment Model 2—Earth System (HadGEM2-ES) model sirkulasi global (GCM) [50]. Skenario RCP 4.5 di masa depan mengasumsikan pertumbuhan pendapatan yang relatif lambat, peningkatan populasi manusia, dan peningkatan sederhana dalam teknologi dan intensitas energi, yang mengarah pada permintaan energi yang lebih tinggi dan peningkatan emisi gas rumah kaca dalam jangka panjang mengingat tidak adanya kebijakan mitigasi perubahan iklim, sedangkan skenario RCP 8.5 mewakili emisi gas rumah kaca yang diprediksi lebih tinggi [52].

Analisis data dan pemodelan ekologi

Spesies dibagi menjadi dua kelompok: 1) yang dapat dimodelkan (485 sp), dan 2) yang tidak dapat dimodelkan karena rendahnya jumlah titik kejadian (kurang dari 5 lokalitas 151 sp), titik kejadian yang terletak berdekatan -lokasi piksel, atau model yang tidak signifikan secara statistik menurut ambang batas AUC. Untuk kelompok pertama, kami menerapkan proses pemodelan dengan MaxENT [53]. Kami menggunakan kumpulan data lengkap catatan sepanjang rentang distribusi yang diketahui dari setiap spesies. Karakteristik model (pembuatan, kalibrasi, pemilihan, dan evaluasi) dilakukan di kuenm Paket R [54]. Prosedur Jackknife dan statistik korelasi (-0,8 hingga 0,8 in Pearson r nilai) digunakan untuk menilai pentingnya variabel dalam menjalankan pertama dengan semua nilai secara default.

Setelah variabel iklim dipilih, kami memperoleh model kandidat dengan parameter yang berbeda (tujuh regulator perkalian — 0,1, 0,4, 0,7, 1, 2, 3, 4 — dan tujuh kelas fitur — linier (aku), kuadrat (Q), produk (P), dan semua kombinasi lq, lp, pq, lqp-). Jumlah maksimum titik latar belakang adalah 10.000. Kami secara acak memilih 70% dari data untuk pelatihan dan menggunakan 30% sisanya untuk pengujian. Sebanyak 500 run ditetapkan untuk pembuatan model. Model terbaik dipilih berdasarkan kriteria omission rate < 10% dan delta AIC > 2.

Langkah penting dalam pemodelan relung ekologis adalah menentukan wilayah kalibrasi, area yang dapat diakses (“M”, selanjutnya) untuk spesies [45, 47, 55]. Dalam studi ini, kami membatasi “M” menggunakan provinsi biogeografi untuk Neotropics [56], daerah aliran sungai, dan model elevasi digital untuk menemukan hambatan fisik yang menentukan area aksesibilitas setiap spesies amfibi. Kami menemukan pola distribusi serupa di antara beberapa spesies, mengulangi hambatan fisik yang sama (yaitu Andes, cekungan, pegunungan, dll.). Untuk alasan ini, beberapa "M" generik dibangun untuk wilayah yang berbeda (yaitu, dataran tinggi, pantai, dan Amazon), dan ini ditugaskan untuk masing-masing spesies. Untuk taksa yang tidak memiliki titik data yang cukup untuk pemodelan ekologi, Area of ​​Occupancy (AOO) dihitung [3] dalam perangkat lunak R (https://www.r-project.org/), menggunakan kisi 2 x 2 km yang dibuat di QGIS 3.4.14 dan mengekstraksi dan menghitung jumlah sel yang ditempati oleh spesies.

Model kekayaan spesies kumulatif

Model kekayaan spesies kumulatif (CSRM) dilakukan dengan menjumlahkan hasil model biner Maxent (area kesesuaian) dan Area of ​​Occupancy (AOO) untuk masing-masing famili dan kategori konservasi. Hasilnya ditampilkan menggunakan tmap paket [57] dalam perangkat lunak R (https://www.r-project.org/). Spesies endemik di sini mengacu pada spesies yang dibatasi seluruhnya di Ekuador, dan ditentukan berdasarkan kategori yang diusulkan oleh Ron, A. (14). Kami menggunakan uji Kruskal-Wallis dan uji Wilcoxon untuk sampel berpasangan untuk membandingkan kelompok taksa endemik/non-endemik dan kategori ancaman konservasi yang terkait dengan rentang ketinggian.

Model ancaman

Untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang potensi dampak aktivitas manusia pada distribusi amfibi Ekuador, kami mengikuti kriteria standar untuk menentukan elemen risiko dan ancaman potensial, berdasarkan pengawasan ahli untuk klasifikasi hierarkis oleh IUCN-CMP (International Union for Conservation of Nature— Kemitraan Tindakan Konservasi) [3, 58]. Secara keseluruhan, delapan ancaman utama dengan 34 subkategori digunakan untuk mengembangkan model ancaman atau Environmental Risk Surface (ERS) (Tabel 1).

Kami menggunakan leksikon standar untuk klasifikasi ancaman [58]. Elemen-elemen ini dipetakan secara spasial (ArcMap v.10) sebagai titik, poligon, dan garis, dan kemudian dikonversi ke file raster untuk menghitung jarak Euclidean dari setiap ancaman. Jarak Pengaruh (meter) ditetapkan untuk setiap subkategori berdasarkan daerah penyangga dengan fungsi peluruhan masing-masing, memberikan nilai sesuai dengan intensitas ancaman antropogenik dan alam. Untuk mengurangi subjektivitas dengan bias pengambilan keputusan, mengenai penggambaran Intensitas pada setiap elemen risiko, kami menerapkan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) melalui Analytic Hierarchy Process (AHP) pada analisis (Tabel S3). Setelah input diperoleh, proses diotomatisasi menggunakan ModelPembuat dari ArcMap, dengan proses iteratif per subkategori (S1 Gambar). Akhirnya, output ditumpang tindih dengan kalkulator raster untuk mengembangkan ERS, yang mempertimbangkan overlay tertimbang dari ancaman khusus amfibi di Ekuador, dengan resolusi 30 m x 30 m.

Penilaian Daftar Merah Nasional

Status konservasi spesies amfibi di Ekuador dinilai mengikuti protokol, standar, kriteria, subkriteria dan penyesuaian untuk penilaian nasional yang diusulkan oleh IUCN [3, 59].

Dataset dikompilasi dalam database geospasial yang digunakan untuk menilai distribusi dan ancaman dalam serangkaian lokakarya yang dipromosikan oleh kelompok kerja yang dipimpin oleh penulis. Data berdasarkan spesies dianalisis terutama dengan catatan (N), persentase catatan di Ekuador (%), area kejadian (AOO, km 2 ), area kesesuaian yang direkonstruksi oleh pemodelan ceruk (km 2 ), kontraksi lingkungan [60, 61] di skenario masa depan (% pengurangan relatif terhadap model ekologi saat ini), dan nilai lebih tinggi dari 0,5 (di kuartil ketiga) dari model ancaman.

Semua statistik (total 43) yang digunakan untuk menerapkan kriteria dan subkriteria untuk menilai status konservasi spesies tertentu dirinci dalam Tabel S2. Data tambahan terkait dengan ukuran populasi atau penurunan jumlah individu dewasa didokumentasikan dari literatur atau data dari penulis yang diberikan dalam lokakarya. Sebagai dukungan tambahan untuk evaluasi, kami menggunakan peta dasar untuk Sistem Nasional Kawasan Lindung (SNAP—Sistema Nacional de reas Protegidas), Warisan Hutan, Hutan lindung dan vegetasi, Kawasan Konservasi, Lahan Basah Ramsar, Tata Guna Lahan dan kawasan berhutan (sampai 2018) dan Wilayah Alam Ekuador, diunduh dalam format vektor dari server nasional [27, 62-64]. Kami menghitung keterwakilan terancam dalam kelompok taksonomi (TR): jumlah taksa terancam / jumlah taksa per keluarga X 100. Penilaian komparatif taksa terancam mengenai Daftar Merah Nasional terakhir mengikuti Ron, Guayasamin (27).


Wisata

Dataran Tinggi Páramo

Lakukan kunjungan tiga hari ke dataran tinggi páramo Andes di Antisana atau Cagar Alam Chimborazo dan/atau cagar alam dataran tinggi lainnya. Páramo adalah ekosistem mirip tundra yang unik di daerah neotropis. Anda akan belajar tentang ekologi langka dan strategi konservasi untuk mengatasi dampak manusia dan perubahan iklim dan melindungi spesies yang terancam punah seperti condor Andes yang spektakuler, burung terbang terbesar di Bumi.

Hutan Awan

Dalam perjalanan delapan hari ke Cloud Forest, Anda akan belajar tentang ekosistem, metode penelitian lapangan, gerakan lingkungan lokal, dan komunitas yang tinggal di wilayah tersebut. Anda akan menghabiskan lima hari di Cagar Alam Santa Lucia Cloud Forest mempelajari kawasan keanekaragaman hayati ini melalui metode bidang ekologi dan pendakian berpemandu. Anda juga akan mengunjungi Cagar Alam Yunguilla dan berpartisipasi dalam kegiatan seperti pertanian organik, panen, pengolahan produk lokal, atau peternakan sapi, dan tinggal bersama keluarga campesino selama tiga hari.

Amazon Ekuador

Pada tamasya delapan hari ini Anda akan belajar tentang dampak utama manusia terhadap sumber daya alam dan keanekaragaman hayati. Tiga hari pertama Anda akan dihabiskan di sekitar Danau Limoncocha untuk belajar tentang eksploitasi minyak bumi dan perkebunan kelapa sawit Afrika di wilayah tersebut. Kemudian Anda akan menghabiskan lima hari di Stasiun Biologi Tiputini di Taman Nasional Yasuní untuk belajar tentang ekologi hutan hujan, karakteristik ekologi Amazonia, dan metode pemantauan dan pengelolaan flora dan fauna di daerah tersebut.

Kepulauan Galapagos

Lihat negeri ajaib Darwin selama tamasya selama seminggu ke Kepulauan Galapagos. Setengah minggu akan dihabiskan di atas kapal bersama naturalis berbahasa Spanyol yang belajar tentang tanaman endemik, burung, reptil, dan mamalia. Anda akan mengamati formasi geologi, mempelajari proses evolusi, dan mempelajari habitat laut melalui snorkeling, instruksi, dan observasi.

Harap dicatat bahwa SIT akan melakukan segala upaya untuk mempertahankan programnya seperti yang dijelaskan. Namun, untuk menanggapi situasi yang muncul, SIT mungkin harus mengubah atau membatalkan program.

Anda mendengar semua tentang Galápagos dan Darwin di kelas bio, tetapi keindahan murni dari pulau-pulau terpencil ini melampaui sejarah mereka.


Cara Mengidentifikasi Pohon Gugur dari Daunnya

Steve Nix adalah anggota Society of American Foresters dan mantan analis sumber daya hutan untuk negara bagian Alabama.

Treehugger / Lagu Catherine

Apakah Anda sedang berjalan-jalan di hutan atau taman atau hanya duduk di halaman belakang Anda sendiri, Anda mungkin penasaran dengan pepohonan di sekitar Anda. Pohon-pohon gugur—termasuk ek, maple, dan elm—menutup daunnya yang berwarna-warni di musim gugur dan menumbuhkan daun hijau baru yang cerah di musim semi. Ada lusinan varietas yang berbeda, masing-masing dengan struktur dan bentuk daun yang unik.

Saat mengidentifikasi daun, hal pertama yang harus dilihat adalah susunan daun di sepanjang batang. Beberapa daun tumbuh berpasangan saling berhadapan di batang, sementara yang lain tumbuh dalam pola bergantian.

Hal berikutnya yang harus diperiksa adalah struktur daunnya. Semua daun terdiri dari dua bagian utama, tangkai daun dan lamina. Lamina atau helaian daun merupakan daerah datar tempat berlangsungnya fotosintesis, sedangkan tangkai daun adalah tangkai yang menghubungkan lamina dengan batang. Jika daun memiliki bilah yang tidak terbagi, itu diklasifikasikan sebagai daun sederhana. Jika daun memiliki bilah yang terbagi — yang membentuk kumpulan selebaran — itu dianggap sebagai daun majemuk.

Daun majemuk dapat diklasifikasikan berdasarkan susunan daunnya. Daun majemuk palmately memiliki selebaran yang memanjang langsung dari ujung tangkai daun. Mereka menyebar, dalam set tiga atau lebih, seperti jari dari telapak tangan. Daun majemuk menyirip memiliki selebaran yang memanjang dari vena yang menghubungkan ke tangkai daun. Daun majemuk bipinnately memanjang dari vena sekunder yang terhubung ke vena utama.

Setelah Anda mempersempit jenis daunnya, Anda harus memeriksa ciri-ciri pohon lainnya, termasuk ukuran dan bentuknya, bunganya (jika ada), dan kulitnya. Bersama-sama, informasi ini akan memungkinkan Anda untuk membuat identifikasi pohon.


Unduh dan cetak artikel ini untuk keperluan ilmiah, penelitian, dan pendidikan pribadi Anda.

Beli satu edisi Sains hanya dengan $15 USD.

Sains

Vol 295, Edisi 5555
25 Januari 2002

Alat Artikel

Silakan masuk untuk menambahkan peringatan untuk artikel ini.

Oleh Richard Condit , Nigel Pitman , Egbert G. Leigh Jr. , Jérôme Chave , John Terborgh , Robin B. Foster , Percy Núñez , Salomón Aguilar , Renato Valencia , Gorky Villa , Helene C. Muller-Landau , Elizabeth Losos , Stephen P. hubbel

Sains 25 Jan 2002 : 666-669


Penelitian di Hutan Hujan Chocó

Penelitian ilmiah tingkat atas adalah andalan upaya kami di Ekuador. Keluasan, kedalaman, dan kualitas ilmu pengetahuan kami yang membedakan kami dari organisasi konservasi lainnya. Kami telah memulai dan mengimplementasikan proyek penelitian mutakhir dengan implikasi konservasi di seluruh Ekuador, dengan fokus pada hutan hujan Chocó di wilayah barat laut negara tersebut.

Wilayah Biogeografis Chocó, yang mencakup 100.000 km² hutan lembab di Kolombia barat dan Ekuador barat laut, adalah salah satu daerah yang paling beragam secara biologis di dunia. Ini adalah Hotspot yang diakui dunia, dan survei telah mengungkapkan tingkat keanekaragaman dan endemisme yang luar biasa pada tumbuhan (terutama palem), serangga, dan vertebrata (terutama burung).

Chocó Ekuador adalah prioritas konservasi global. Pada tahun 1996, kurang dari empat persen hutan primer Ekuador yang tersisa dan deforestasi terus berlanjut dengan kecepatan yang stabil sejak survei itu dilakukan hampir satu dekade lalu. Penduduk setempat sangat miskin dan hanya memiliki sedikit alternatif untuk praktik-praktik berbahaya secara ekologis seperti pertanian tebang-dan-bakar, ekstraksi kayu, dan perburuan. Tanpa inisiatif pelatihan dan pendidikan konservasi yang aktif, hutan hujan yang tersisa hampir pasti akan hilang, dengan kerugian besar bagi keanekaragaman hayati dan kesejahteraan penduduk setempat.

Peta Chocó . Ekuador

CTR bekerja untuk memberikan tindakan konservasi terpadu dan efektif yang dibutuhkan Chocó. Proyek kami menggabungkan penelitian ilmiah multidisiplin tingkat atas dengan pelatihan di lapangan, pengembangan kapasitas, dan pendidikan untuk mencapai hasil konservasi yang langgeng. Pendekatan kami pada tingkat sosial dan ilmiah didasarkan pada inklusi dan keterlibatan warga lokal Ekuador. Di bawah ini, kami memberikan gambaran singkat tentang proyek penelitian utama kami di Chocó. Untuk informasi lebih lanjut tentang program penelitian dan pelatihan kami serta peluang menjadi sukarelawan, hubungi Direktur CTR Amerika Latin Dr. Jordan Karubian.

Kiri: Hutan hujan Chocó primer, salah satu ekosistem paling beragam di planet ini
Benar: Air terjun kecil di hutan hujan primer Chocó

Umbrellabirds berwatt panjang

Burung Payung Berkaki Panjang (Cephalopterus penduliger) adalah burung besar yang endemik di hutan hujan Chocó, artinya mereka tidak dapat ditemukan di tempat lain di bumi. Seperti halnya dengan banyak endemik Chocó, mereka berisiko. Umbrellabirds berwatt panjang sensitif terhadap aktivitas manusia dan penggundulan hutan yang telah merusak Chocó dan telah mengalami penurunan populasi lebih dari 20% dalam sepuluh tahun terakhir. Ukuran populasi saat ini di bawah 10.000 individu, dan spesies ini dalam bahaya kepunahan.

The Long-wattled Umbrellabird adalah burung yang spektakuler dengan penampilan yang benar-benar aneh. Jantan memiliki jambul, pial, bulu, tampilan, dan nyanyian yang sangat berkembang, dan hampir dua kali lipat ukuran betina. Selama musim kawin, pejantan berkumpul setiap pagi di lek situs, di mana mereka ditampilkan kepada wanita. Dalam sistem perkawinan yang tidak biasa ini, betina mengunjungi lek situs hanya untuk bersanggama, dan mengurus semua aspek lain dari membesarkan anak sendiri. Umbrellabirds berkaki panjang memakan buah dan merupakan penyebar penting benih besar pohon hutan primer. Dengan demikian, mereka memainkan peran ekologis yang penting dalam pemeliharaan hutan primer dan dalam regenerasi habitat yang terganggu.

Burung Payung Berwatt Panjang Jantan

Sejak tahun 2002, CTR telah melakukan penelitian intensif pada Burung Payung Panjang. Metode kami meliputi menjebak burung dalam jaring kabut yang kami tempatkan di kanopi hutan, melakukan pengukuran morfologi, menerapkan pita warna untuk identifikasi selanjutnya, dan memasang radio kecil ke ekor sebelum melepaskan burung ke alam liar. Burung yang dilengkapi radio kemudian dilacak melalui hutan dan data tentang penggunaan habitat, perilaku sosial, dan aktivitas mencari makan dicatat. Data ini digunakan dengan koordinat GPS untuk memetakan kebutuhan habitat dan pola pergerakan, dan untuk mengukur penyebaran benih dari hutan primer ke hutan sekunder. Data yang kami kumpulkan memiliki konsekuensi penting bagi konservasi spesies unik ini, dan habitat Choco tempat ia bergantung.

Jorge Olivo menggunakan peralatan telemetri radio untuk melacak
gerakan Umbrellabird berwatt panjang yang diberi tag radio

Banded Ground-cuckoo

Terlepas dari ukurannya yang besar dan penampilannya yang mencolok, Cuckoo Tanah Berpita (Neomorphus radiolosus) adalah salah satu burung yang paling tidak dikenal di Ekuador. Dalam baru-baru ini diterbitkan Panduan untuk Burung Ekuador, misalnya, spesies ini hanya dilaporkan di empat lokasi di Ekuador. Banded Ground-cuckoo dianggap sebagai spesies yang terancam punah di Ekuador, dan rentan terhadap kepunahan atau dalam bahaya kepunahan di seluruh jangkauannya. Seperti halnya Burung Payung Panjang, kondisi genting dari Banded Ground-cuckoo dikaitkan dengan hilangnya hutan primer Chocó secara luas. Sebelum penelitian kami, belum ada penelitian terperinci tentang burung kukuk Tanah Berpita atau kerabatnya, dan biologi dasarnya hampir sepenuhnya tidak diketahui.

Kami telah memprakarsai studi jangka panjang pertama dari Banded Ground-cuckoo di hutan hujan Chocó, termasuk pelacakan radio satu orang dewasa selama hampir satu tahun. Dewasa ini membawa kami ke sarang dikonfirmasi pertama untuk spesies, yang aktif pada bulan Maret dan April 2005 dan dihadiri oleh dua orang dewasa yang berkontribusi sama untuk inkubasi, merenung, dan penyediaan sarang tunggal. Sarangnya terletak di hutan hujan primer. Saat tidak bersarang, orang dewasa yang dilengkapi radio menempati wilayah jelajah seluas lima kilometer persegi, dengan preferensi yang jelas untuk habitat yang tidak terganggu. Data yang kami kumpulkan menggarisbawahi pentingnya habitat hutan hujan primer untuk konservasi burung kukuk Tanah Berpita. Temuan kami, yang saat ini sedang ditinjau untuk publikasi, dipresentasikan pada pertemuan internasional di Ekuador oleh Luis Carrasco.

Kiri: Luis Carrasco memegang Cuckoo Tanah Berpita
Benar: Banded Ground-cuckoo, salah satu yang paling sedikit

Fruitcrows ungu-tenggorokan

Seperti Burung Payung Panjang, Gagak Buah Tenggorokan Ungu (kuerulus kuerulus) adalah Cotinga besar, sebagian besar berwarna hitam. Tapi di situlah kesamaan berhenti. Gagak Buah Tenggorokan Ungu memakan serangga dan membentuk kelompok besar yang kohesif secara sosial di mana beberapa individu membantu membesarkan anak-anaknya. Ini memberikan kontras yang menarik dan instruktif dengan Umbrellabirds lek-breeding pemakan buah. Kami sedang melakukan studi jangka panjang tentang Fruitcrow Purple-throated yang mencakup pelacakan individu yang dilengkapi radio, pemetaan wilayah jelajah, dan mendokumentasikan biologi sosial dan ekologi mencari makan. Our goal is to document the basic biology of this common, but little-known species and to contrast these findings with information on the Long-wattled Umbrellabird. Among other insights, this study will clarify our understanding of how differences in resource exploitation can result in very different patterns of social organization.

Left: Radio equipped Purplet-throated Fruitcrow, just before release to the wild
Right: Male Purple-throated Fruitcrow

Dr. Jordan Karubian processing a captured
Purple-throated Fruitcrow with Jorge and Rosa Olivo

Seed Dispersal by Large Avian Frugivores

Seed dispersal by animals plays an important role in maintaining the structure of tropical rainforests and is also central to the process of regeneration of forests that have been cut. For example, up to 80% of tree species in tropical forests may rely on animals to disperse their seeds. However, next to nothing is known about this critically important ecological process in the Chocó. CTR has begun a long-term study of seed dispersal by birds in the Chocó, with the aim of documenting natural patterns of seed dispersal and their importance for the regeneration and maintenance of rainforests in the area.

Fruits of Virola dixonii are important sources of food for a wide range of birds

By combining three pieces of information – what fruits the birds eat, how long it takes them to pass these seeds, and what their movement patterns are like during this window of time – we are able to calculate seed dispersal shadows for each of the species. Our study focuses on large avian seed dispersers such as toucans, parrots, guans, pigeons, and cotingas, as well as smaller, fruit-eating birds such as manakins and tanagers. This information provides novel insights on a basic ecological process while providing crucial information for locally relevant conservation decisions such as reforestation methodologies and land purchase strategies. Our long-term goal is to combine these data with information on seed dispersal by bats, other mammals, and insects to obtain a comprehensive understanding of this phenomenon and better direct conservation efforts in the zone.

Left: Pale mandible Aracari, one of many avian seed dispersers in the Ecuadorian Chocó
Right: Blue-fronted Parrotlet captured in a mist net as part of CTR’s long-term study on seed dispersal

Avian Sampling

Chocó rainforests house an outstanding diversity of birds, many of which are found nowhere else on earth. We have established a long-term study of avian diversity in the Chocó using both point counts and mist netting methods to document patterns of diversity in relation to habitat quality. This study, begun in 2003, combines point counts (in which birds are identified by song from pre-established monitoring stations) with mist nets (in which birds are captured in stationary nets, banded and measured, and released unharmed).

Our sampling regime allows us to compare avian diversity and abundance in primary, secondary, and selectively logged forests. We have captured over 6,000 individuals of 141 species, 11 of which had not previously been recorded in the zone, and have conducted over 1,000 hours of point counts. In addition to providing data on diversity and abundance in relation to habitat type and habitat preferences of individual species, we are gathering novel information in morphology, demography, breeding biology, hummingbird pollination biology, and natural history. This project has served as an honor’s thesis or training opportunity to many Ecuadorian and international students, including Luis Carrasco, Andrew Cook, and Erin Wianko. We plan to continue this sampling for the long term.

Left: One of over 6,000 birds captured to date as part of CTR’s long-term avian sampling work
Right: Woodpeckers form an important part of the Chocó avifauna

Hummingbird Pollination Biology

We have trapped thousands of individual hummingbirds of 14 species in mist nets as part of the avian sampling work described above. Capitalizing on this high capture rate, we have begun a study of hummingbird pollination biology based on collecting pollen from captured birds’ bills. Ms. Maria Fernanda Salazar and Ms. Veronica Salazar are jointly using this collection of pollen samples to leverage the first intensive study of hummingbird pollination biology in the Chocó. Each month, these honor’s thesis students at Universidad Central in Quito, Ecuador, analyze pollen grains collected in the field using a microscope in the laboratory of Dr. Carlos Ceron. The students also take regular trips to the study site to collect pollen samples from flowering plants to assist with identification. This work will further our understanding of this basic ecological process while laying the foundation for some fascinating future honor’s thesis projects.

Left: Sickle-billed Hummingbird, a specialist on Heliconia bunga-bunga
Right: Heliconia flowers, an important source of nectar for many hummingbird species

CTR is studying how differences in foraging ecology result in different bill shapes in hummingbirds

Phenology

Since 2003, we have been gathering the first systematic data on timing and extent of flower and fruit production (plant phenology) in relation to habitat type for the Chocó. In 2003, Ms. Rocio Monobanda collected data along 9,000 meters of transect which pass through primary, secondary, and selectively logged forest for one full year. Additionally, Ms. Monobanda collected detailed data every three weeks on fourteen species of tree known to be important sources of fruit for avian frugivores. This work has served as an honor’s thesis project for Ms. Monobanda at Universidad Central. Since 2004, phenology sampling has been conducted by Mr. Domingo Cabrera, a man from a local community. Currently, we are taking systematic data on twenty species of tree. As with the avian sampling, our goal is to continue gathering long-term data on phenology.

Left: Tom Pearson gathering data on fruit production in the Ecuadorian Chocó
Right: Rocio Monobanda conducted an honor’s thesis project on phenology and fruit production

Reforestation and Natural Regeneration

Reforestation and establishing ecological corridors are top conservation priorities in the Ecuadorian Chocó. Yet the question of how to best regrow a rainforest remains unanswered. From a scientific perspective, the majority of reforestation efforts have proceeded with little attention to evaluation or the general applicability of findings. Without comparative study, the product of these projects is unpredictable and, at worst, may impede the natural progression of forest regeneration rather than assisting it. To construct functional habitat quickly enough to connect what is left before it is gone, reforestation must be designed not only to augment plant communities, but also to assist forest succession by counteracting the ecological factors that limit natural regeneration.

Ms. Amy Rogers, a Ph.D. candidate at UCLA, has designed an extensive, field-based study to address these challenges. Our goal is to identify optimal assisted natural regeneration techniques for the Chocó. Specifically, we are working to determine the ecological factors that pose the greatest obstacles to the transition from secondary to primary forest—information that will indicate the counteractive measures necessary to accelerate primary forest establishment in the Chocó. By ensuring that reforestation practices synergistically complement the natural limits of forest regeneration, Ms. Rogers is providing the area’s first systematically evaluated framework for corridor and buffer zone management objectives.

Left: A seed trap in primary Chocó rainforest
Right: Amy Rogers checking seed traps