Informasi

Bagaimana indeks glikemik dihitung dari kurva gula darah?

Bagaimana indeks glikemik dihitung dari kurva gula darah?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Definisi indeks glikemik sering diberikan sebagai area di bawah kurva (AUC) dari respons gula darah dua jam mereka. Namun, ini pada dasarnya dimaksudkan untuk menjadi ukuran apakah makanan menyebabkan kenaikan kadar gula darah yang cepat atau lambat. Mengapa AUC dua jam merupakan ukuran yang baik untuk kecepatan kenaikan?

Saat menelan jumlah gula yang "sama", apa pun bentuknya, AUCnya harus sama, bukan? Satu-satunya penjelasan yang dapat saya temukan adalah bahwa jeda dua jam berarti beberapa karbohidrat dimetabolisme di luar batas itu, sehingga AUC mereka dan karenanya GI mereka lebih rendah, apakah itu yang terjadi?

Alasan saya agak bingung adalah bahwa semua gambar kurva gula darah yang menggambarkan GI rendah & tinggi tampaknya menunjukkan dua kurva dengan AUC yang sama, keduanya menuju 0 sebelum batas waktu dua jam.


AUC dari dosis gula yang identik tergantung pada kecepatan pencernaan karena kecepatan gula dikeluarkan dari aliran darah. Jika gula meluruh secara eksponensial dalam tingkat orde pertama, maka AOC akan sama, tetapi asumsikan beberapa mekanisme orde 0 berkontribusi. Misalnya. alkohol sebagian besar dimetabolisme dalam laju reaksi orde 0: Jumlah tetap per jam.

Sunting: Jika Anda mengambil gula secara perlahan, mungkin tidak akan pernah mencapai konsentrasi tinggi dalam aliran darah dan menyebabkan AUC lebih rendah jika dikonsumsi dengan cepat. Setiap molekul memiliki masa hidup lebih lama jika diambil lebih cepat.


Cara menguji kadar glukosa darah normal

Kadar glukosa darah bervariasi, tergantung pada status kesehatan seseorang dan apakah mereka sudah makan. Orang tanpa diabetes biasanya memiliki antara 72-140 miligram glukosa per 1 desiliter darah.

Orang yang menderita diabetes cenderung memiliki kadar glukosa darah, atau gula yang sedikit lebih tinggi, sekitar 80-180 miligram per desiliter (mg/dL).

Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) merekomendasikan bahwa pemantauan kadar glukosa darah membantu orang tetap dalam kisaran target mereka. Menjaga dalam kisaran yang sehat dapat mencegah komplikasi jangka panjang diabetes, seperti kehilangan penglihatan, penyakit jantung, dan penyakit ginjal.

Pada artikel ini, kita membahas kisaran normal untuk kadar gula darah. Kami juga membahas bagaimana dan mengapa dokter menguji kadar gula darah.

Bagikan di Pinterest Monitor glukosa dapat membantu seseorang mengukur kadar glukosa darah.

Kadar gula darah berubah sepanjang hari. Biasanya, kadar gula darah berada pada titik terendah di pagi hari atau setelah periode puasa. Kadar gula darah meningkat selama dan setelah makan, karena tubuh mencerna makanan.

Bagan berikut menguraikan kisaran gula darah normal untuk orang dengan dan tanpa diabetes, tergantung pada waktunya:

Waktu hariTargetkan gula darah untuk orang tanpa diabetesTarget gula darah untuk penderita diabetes
Sebelum makan atau saat puasa72–99 mg/dL80-130 mg/dL
2 jam setelah dimulainya makankurang dari 140 mg/dLkurang dari 180 mg/dL
Hasil A1C: Rata-rata selama periode 3 bulankurang dari 5,7%kurang dari 7%

Kadar gula darah yang tidak normal

Kadar gula darah yang tidak normal terjadi ketika ada terlalu banyak atau sedikit gula dalam darah. Kisaran gula darah untuk masing-masing adalah:

  • Hipoglikemia. Dikenal sebagai gula darah rendah: 70 mg/dL atau kurang.
  • Hiperglikemia. Dikenal sebagai gula darah tinggi: Lebih dari 180 mg/dL.

Apa itu tes glukosa darah?

Ada dua cara untuk mengukur kadar glukosa darah:

  • Tes gula darah. Ini mengukur tingkat glukosa dalam darah saat ini.
  • tes A1C. Ini mengukur kadar glukosa darah rata-rata selama 2-3 bulan terakhir. Tes ini terjadi di laboratorium.

Orang dapat mengukur kadar gula darah mereka dengan pengukur gula darah atau monitor glukosa terus menerus.

Sebuah monitor glukosa terus menerus menggunakan sensor untuk mengukur kadar gula darah. Seorang dokter memasukkan sensor di bawah kulit, biasanya di perut atau lengan. Sensor mengirimkan informasi ke monitor yang menampilkan kadar glukosa setiap beberapa menit.

Pengukur gula darah mengukur jumlah glukosa dalam setetes darah, biasanya dari jari.

Ikuti langkah-langkah ini saat menggunakan pengukur gula darah:

  1. Cuci tangan secara menyeluruh dan desinfeksi meteran.
  2. Kumpulkan meteran, strip tes, lanset, dan lap alkohol.
  3. Gosok kedua tangan untuk mendorong aliran darah ke ujung jari.
  4. Nyalakan meteran dan masukkan strip tes.
  5. Bersihkan ujung jari dengan bantalan alkohol dan biarkan alkohol menguap.
  6. Tusuk jari dengan lancet.
  7. Peras dengan lembut di pangkal jari sampai setetes darah terbentuk di ujung jari.
  8. Tempatkan tetesan darah pada strip tes.
  9. Tunggu hingga meteran menampilkan pengukuran gula darah.
  10. Catat hasilnya, tambahkan catatan tentang apa pun yang mungkin berkontribusi pada pembacaan yang tidak normal, seperti makanan atau aktivitas fisik.
  11. Buang lap, lanset, dan strip tes dengan benar.

Tes A1C mengukur persentase hemoglobin terikat glukosa dalam darah seseorang.

Menurut The National Institutes of Health (NIH), ini memberikan gambaran umum tentang kadar glukosa darah seseorang selama 2-3 bulan terakhir.

Hasil tes A1C yang tidak normal tidak selalu berarti seseorang menderita diabetes. Seorang dokter akan mengkonfirmasi temuan ini dengan tes glukosa darah lainnya.

Dokter mungkin merekomendasikan menjalankan lebih banyak tes, seperti kerja darah, untuk mengesampingkan kondisi lain yang dapat mempengaruhi kadar gula darah.

Kapan seseorang harus menjalani tes gula darah A1C?

CDC merekomendasikan agar penderita diabetes mendapatkan tes A1C setidaknya dua kali setahun.

Dokter menggunakan hasil A1C untuk memantau seberapa baik seseorang merespons rezim manajemen glukosa tertentu. Mereka juga dapat menggunakan tes A1C untuk mendiagnosis pradiabetes dan diabetes.

Gejala diabetes yang mungkin memicu tes A1C

Seperti yang disebutkan oleh NIH, dokter dapat merekomendasikan tes A1C jika seseorang menunjukkan tanda-tanda kontrol glukosa yang buruk, diabetes, atau pradiabetes.

  • rasa haus yang meningkat
  • peningkatan buang air kecil, terutama di malam hari
  • peningkatan rasa lapar
  • kelelahan ekstrim
  • infeksi berulang
  • mati rasa atau kesemutan di tangan atau kaki
  • penyembuhan luka yang lambat

Dokter juga dapat merekomendasikan tes A1C untuk orang yang memiliki faktor risiko pradiabetes berikut:

  • lebih dari 45 tahun
  • riwayat keluarga diabetes
  • riwayat diabetes gestasional
  • kelebihan berat badan atau obesitas
  • gaya hidup menetap
  • kondisi kesehatan yang sudah ada sebelumnya, seperti kadar kolesterol tinggi atau tekanan darah tinggi
  • riwayat gangguan hormonal, seperti sindrom Cushing
  • riwayat sleep apnea
  • penggunaan jangka panjang glukokortikoid, antipsikotik, dan obat-obatan tertentu untuk HIV

Apa yang terjadi selama tes?

Kebanyakan orang dapat mengikuti tes A1C kapan saja tanpa persiapan sebelumnya. Namun, dokter terkadang meminta seseorang untuk menghindari makan atau minum selama 8 jam sebelum tes.

Wanita yang sedang hamil mungkin perlu minum minuman manis 1 jam sebelum tes.

Seorang dokter atau perawat akan mengambil sampel darah, biasanya dari vena di lengan atau tangan. Mereka akan mengirim sampel ke laboratorium untuk dianalisis.

Risiko tes

Tes A1C adalah metode yang aman dan andal untuk mengukur kadar gula darah seseorang. Tes-tes ini membawa risiko komplikasi yang rendah.

Namun, orang mungkin mengalami rasa sakit sementara atau memar di tempat suntikan. Menggunakan jarum atau lanset yang tidak bersih dapat menyebabkan infeksi.

Seorang dokter dapat membuat rekomendasi diet dan gaya hidup yang memenuhi kebutuhan individu. Dokter juga dapat meresepkan insulin dan obat lain yang membantu menstabilkan kadar gula darah.

Orang dapat menggunakan tips berikut untuk menjaga glukosa darah mereka dalam kisaran yang sehat:

  • memantau kadar gula darah dengan cermat
  • menjaga berat badan yang sehat
  • berolahraga secara teratur
  • makan makanan dengan indeks glikemik rendah
  • tingkatkan asupan serat makanan
  • minum banyak air
  • makanlah secara teratur dan jangan melewatkan waktu makan
  • membatasi asupan karbohidrat
  • memilih karbohidrat kompleks daripada karbohidrat sederhana
  • makan lebih banyak biji-bijian, sayuran tanpa tepung, dan buah
  • mengontrol ukuran porsi
  • berolahraga secara teratur
  • banyak tidur
  • tetap terhidrasi

Orang dapat meningkatkan gula darah rendah dengan:

  • mengkonsumsi 15 gram karbohidrat kerja cepat, seperti tablet glukosa atau 4 ons jus
  • makan buah kering atau saus apel
  • makan 1 sendok makan selai kacang
  • menggunakan suntikan glukosa seperti yang diresepkan dokter

Diabetes tipe 1 dan tipe 2 dapat mempengaruhi bagaimana tubuh memproduksi dan merespon insulin. Ketika insulin hanya tersedia dalam jumlah yang lebih kecil, atau sel-sel tidak lagi meresponsnya, gula tidak masuk ke dalam sel-sel ini dan tetap berada di dalam darah.

Diabetes tipe 1: Sel beta yang membuat insulin di pankreas rusak atau hancur, sehingga gula tetap berada dalam darah lebih lama.

Diabetes tipe 2: Sel-sel di hati, otot, dan jaringan lemak tidak lagi merespons insulin, dan mereka melepaskan lebih banyak gula ke dalam darah. Sel beta tidak memproduksi cukup senyawa insulin dalam situasi ini.

Penderita diabetes dapat mengalami kadar gula darah yang tinggi, atau hiperglikemia, karena sel-sel dalam tubuhnya tidak dapat menyerap gula dari darah.

Faktor-faktor yang dapat meningkatkan kadar gula darah seseorang antara lain:

  • mengambil terlalu sedikit insulin
  • makan terlalu banyak karbohidrat
  • menekankan
  • kurangnya aktivitas fisik
  • obat-obatan tertentu
  • steroid

Jika orang mengambil terlalu banyak insulin, berolahraga lebih dari biasanya, atau melewatkan makan, mereka mungkin mengalami kadar gula darah rendah, atau hipoglikemia.


Indeks glikemik dan respons glukosa darah postprandial terhadap selai stroberi Jepang pada orang dewasa normal

Kami meneliti pada 30 orang dewasa sehat indeks glikemik (GI) dari lima selai stroberi yang dibuat dari berbagai komposisi gula. Selai yang mengandung rasio glukosa tertinggi menunjukkan GI tinggi, sedangkan selai yang mengandung rasio tinggi fruktosa, selai yang terbuat dari polidekstrosa, menunjukkan GI rendah. Ada korelasi yang tinggi (r=0,969, p=0,006) antara GI dan prediksi GI yang dihitung dari komposisi gula selai. Selain itu, pengaruh respon glukosa darah postprandial setelah asupan hanya 20 g selai dan satu potong roti dengan selai 20 g diukur pada 8 orang dewasa sehat. Kadar glukosa darah setelah asupan 20 g selai GI tinggi yang mengandung rasio glukosa tinggi lebih tinggi daripada selai lain pada 15 menit, tetapi tidak ada perbedaan yang signifikan setelah 30 menit. Terlepas dari apakah GI rendah atau tinggi, perbedaan dalam selai tidak diamati pada kadar glukosa darah postprandial atau area di bawah kurva setelah makan satu potong roti (60 g) atau satu potong roti dengan kurang dari 20 g selai.


Langkah 4

Tambahkan hasil Langkah 3 bersama-sama. Dalam contoh ini, tambahkan 38,18 dan 24,84 untuk mendapatkan jumlah 63,02, yang merupakan indeks glikemik total makanan.

Hal yang Anda Butuhkan

Tabel atau database indeks glikemik

Ini membantu untuk merekam perhitungan Anda langkah demi langkah untuk mendapatkan hasil seakurat mungkin.

Peringatan

Anda tidak boleh hanya mengandalkan indeks glikemik untuk menentukan bagaimana makanan Anda akan mempengaruhi kadar gula darah Anda. Uji gula darah Anda sesuai dengan instruksi dari dokter atau ahli diet terdaftar Anda.


Cara Menghitung Indeks Glikemik

Mengetahui bahwa makanan rendah GI adalah tambahan yang sehat untuk diet apa pun adalah langkah pertama, tetapi mempelajari makanan mana yang termasuk dalam indeks ujung bawah dapat menjadi tantangan.

Mengomit makanan ini ke memori atau merujuknya dalam bagan rumit di lorong toko kelontong bisa menjadi tugas yang menakutkan.

Lalu ada pertanyaan tentang di mana makanan olahan, atau makanan dengan banyak bahan, jatuh.

Dengan satu persamaan sederhana, Anda dapat menghitung GI dari label makanan apa pun. Matematikanya sederhana.

Untuk menilai bagaimana makanan kemasan akan mempengaruhi gula darah Anda, temukan nomor karbohidrat pada label, kurangi gram serat dan gula alkohol. Hasil Anda akan menjadi gram karbohidrat yang dapat dicerna. Semakin tinggi angkanya semakin besar pengaruhnya terhadap glukosa darah.

Karbohidrat – gram serat (dan gula alkohol) =

Gram karbohidrat yang dapat dicerna

Diet GI tidak tepat untuk semua orang, tetapi ini bisa menjadi pilihan yang mendukung kesehatan bagi banyak orang. Tanyakan Konsultan Nutrisi Anda apakah diet GI tepat untuk kesehatan bio-individu dan optimal Anda.


Pusat Informasi Mikronutrien

Di masa lalu, karbohidrat diklasifikasikan sebagai sederhana atau kompleks berdasarkan jumlah gula sederhana dalam molekul. Karbohidrat terdiri dari satu atau dua gula sederhana seperti fruktosa atau sukrosa (gula meja disakarida yang terdiri dari satu molekul glukosa dan satu molekul fruktosa) diberi label sederhana, sedangkan makanan bertepung diberi label kompleks karena pati terdiri dari rantai panjang gula sederhana. , glukosa. Saran untuk makan karbohidrat yang lebih sederhana dan lebih kompleks (yaitu, polisakarida) didasarkan pada asumsi bahwa mengonsumsi makanan bertepung akan menyebabkan peningkatan glukosa darah yang lebih kecil daripada makanan manis (1). Asumsi ini ternyata terlalu sederhana karena respons glukosa darah (glikemik) terhadap karbohidrat kompleks ternyata sangat bervariasi. Konsep indeks glikemik (GI) dengan demikian telah dikembangkan untuk menentukan peringkat karbohidrat makanan berdasarkan efek keseluruhannya pada konsentrasi glukosa darah postprandial relatif terhadap karbohidrat referensi, umumnya glukosa murni (2). GI dimaksudkan untuk mewakili kualitas relatif dari makanan yang mengandung karbohidrat. Makanan yang mengandung karbohidrat yang mudah dicerna, diserap, dan dimetabolisme memiliki GI tinggi (GI≥70 pada skala glukosa), sedangkan makanan rendah GI (GI≤55 pada skala glukosa) memiliki karbohidrat yang lambat dicerna yang menghasilkan penurunan glukosa postprandial. tanggapan. Makanan GI menengah memiliki GI antara 56 dan 69 (3). GI makanan yang mengandung karbohidrat tertentu dapat ditemukan di: Tabel 1.

Mengukur indeks glikemik makanan

Untuk menentukan indeks glikemik (GI) suatu makanan, sukarelawan sehat biasanya diberikan makanan uji yang menyediakan 50 gram (g) karbohidrat dan makanan kontrol (putih, roti gandum atau glukosa murni) yang menyediakan jumlah karbohidrat yang sama, pada hari yang berbeda (4). Sampel darah untuk penentuan konsentrasi glukosa diambil sebelum makan, dan secara berkala selama beberapa jam setelah makan. Perubahan konsentrasi glukosa darah dari waktu ke waktu diplot sebagai kurva. GI dihitung sebagai area tambahan di bawah kurva glukosa (iAUC) setelah makanan uji dimakan, dibagi dengan iAUC yang sesuai setelah makanan kontrol (glukosa murni) dimakan. Nilai dikalikan dengan 100 untuk mewakili persentase makanan kontrol (5):

GI = (iAUCmakanan uji/iAUCglukosa) x 100

Misalnya, kentang putih rebus memiliki rata-rata GI 82 relatif terhadap glukosa dan 116 relatif terhadap roti putih, yang berarti bahwa respons glukosa darah terhadap karbohidrat dalam kentang panggang adalah 82% dari respons glukosa darah terhadap jumlah yang sama. karbohidrat dalam glukosa murni dan 116% dari respons glukosa darah terhadap jumlah karbohidrat yang sama dalam roti putih. Sebaliknya, beras merah yang dimasak memiliki GI rata-rata 50 relatif terhadap glukosa dan 69 relatif terhadap roti putih. Dalam sistem tradisional klasifikasi karbohidrat, baik beras merah dan kentang akan diklasifikasikan sebagai karbohidrat kompleks meskipun ada perbedaan pengaruhnya terhadap konsentrasi glukosa darah.

Sementara GI sebaiknya dinyatakan relatif terhadap glukosa, makanan referensi lainnya (misalnya, roti putih) dapat digunakan untuk alasan praktis selama persiapannya telah distandarisasi dan telah dikalibrasi terhadap glukosa (2). Rekomendasi tambahan telah disarankan untuk meningkatkan keandalan nilai GI untuk penelitian, kesehatan masyarakat, dan tujuan aplikasi komersial (2, 6).

Respon fisiologis terhadap makanan dengan indeks glikemik tinggi versus rendah

Menurut definisi, konsumsi makanan GI tinggi menghasilkan peningkatan konsentrasi glukosa darah yang lebih tinggi dan lebih cepat daripada konsumsi makanan GI rendah. Peningkatan glukosa darah yang cepat (mengakibatkan hiperglikemia) merupakan sinyal kuat ke sel pankreas untuk meningkatkan sekresi insulin (7). Selama beberapa jam berikutnya, peningkatan konsentrasi insulin darah (hiperinsulinemia) yang disebabkan oleh konsumsi makanan GI tinggi dapat menyebabkan penurunan tajam konsentrasi glukosa dalam darah (mengakibatkan hipoglikemia). Sebaliknya, konsumsi makanan rendah GI menghasilkan peningkatan glukosa darah yang lebih rendah tetapi lebih berkelanjutan dan permintaan insulin yang lebih rendah pada sel pankreas (8).

Indeks glikemik dari makanan atau diet campuran

Banyak penelitian observasional telah meneliti hubungan antara GI dan risiko penyakit kronis, mengandalkan nilai GI yang dipublikasikan dari masing-masing makanan dan menggunakan rumus berikut untuk menghitung makanan (atau diet) GI (9):

GI makanan = [(GI x jumlah karbohidrat yang tersedia)Makanan A + (GI x jumlah karbohidrat yang tersedia)Makanan B +…]/ jumlah total karbohidrat yang tersedia

Namun, penggunaan nilai GI yang dipublikasikan dari masing-masing makanan untuk memperkirakan nilai GI rata-rata makanan atau diet mungkin tidak tepat karena faktor-faktor seperti variasi makanan, kematangan, pemrosesan, dan pemasakan diketahui dapat mengubah nilai GI. Dalam sebuah studi oleh Dodd et al., estimasi GI makanan menggunakan nilai GI yang dipublikasikan dari masing-masing makanan ditaksir terlalu tinggi sebesar 22 hingga 50% dibandingkan dengan pengukuran langsung GI makanan (9).

Selain GI makanan individu, berbagai faktor makanan diketahui mempengaruhi glukosa postprandial dan respon insulin terhadap diet campuran yang mengandung karbohidrat. Sebuah cross-over, uji coba acak baru-baru ini pada 14 subjek dengan diabetes mellitus tipe 2 meneliti efek akut dari empat jenis sarapan dengan GI tinggi atau rendah dan kandungan serat tinggi atau rendah pada konsentrasi glukosa postprandial. Glukosa plasma ditemukan secara signifikan lebih tinggi setelah konsumsi sarapan tinggi GI dan rendah serat daripada setelah sarapan rendah GI dan tinggi serat. Namun, tidak ada perbedaan yang signifikan dalam respon glikemik postprandial antara sarapan dengan IG tinggi dan rendah dengan kandungan serat yang sama (10). Dalam studi ini, nilai GI makanan (berasal dari data yang dipublikasikan) gagal memprediksi respons glukosa postprandial dengan benar, yang tampaknya pada dasarnya dipengaruhi oleh kandungan serat makanan. Karena jumlah dan jenis karbohidrat, lemak, protein, dan faktor diet lainnya dalam makanan campuran mengubah dampak glikemik dari nilai GI karbohidrat, GI makanan campuran yang dihitung menggunakan formula yang disebutkan di atas tidak mungkin secara akurat memprediksi glukosa postprandial. menanggapi makanan ini (3). Selain itu, GI adalah properti dari karbohidrat makanan tertentu sehingga tidak memperhitungkan karakteristik individu seperti etnis, status metabolisme, atau kebiasaan makan (misalnya, sejauh mana kita mengunyah) yang mungkin, sampai batas tertentu, juga mempengaruhi respon glikemik terhadap makanan yang mengandung karbohidrat (11-14).

Menggunakan ukuran langsung GI makanan dalam percobaan masa depan - daripada perkiraan yang berasal dari tabel GI - akan meningkatkan akurasi dan nilai prediktif dari metode GI (2, 6). Selain itu, dalam meta-analisis baru-baru ini dari 28 studi yang meneliti efek diet GI rendah versus tinggi pada lipid serum, Goff et al. menunjukkan bahwa rata-rata GI diet rendah GI bervariasi 21-57 di seluruh studi, sedangkan GI rata-rata diet tinggi GI berkisar 51-75 (15). Oleh karena itu, penggunaan nilai batas GI yang lebih ketat juga dapat dibenarkan untuk memberikan informasi yang lebih andal tentang makanan yang mengandung karbohidrat.

Beban Glikemik

Indeks glikemik (GI) membandingkan potensi makanan yang mengandung jumlah karbohidrat yang sama untuk meningkatkan glukosa darah. Namun, jumlah karbohidrat yang terkandung dalam sajian makanan juga mempengaruhi konsentrasi glukosa darah dan respons insulin. Misalnya, rata-rata GI semangka adalah 76, yang sama dengan GI donat (lihat Tabel 1). Namun, satu porsi semangka menyediakan 11 g karbohidrat yang tersedia, sedangkan donat sedang menyediakan 23 g karbohidrat yang tersedia.

Konsep beban glikemik (GL) dikembangkan oleh para ilmuwan untuk secara bersamaan menggambarkan kualitas (GI) dan kuantitas karbohidrat dalam penyajian makanan, makan, atau diet. GL dari satu makanan dihitung dengan mengalikan GI dengan jumlah karbohidrat dalam gram (g) yang disediakan oleh satu porsi makanan dan kemudian membagi totalnya dengan 100 (4):

GLMakanan = (GIMakanan x jumlah (g) karbohidrat yang tersediaMakanan per porsi)/100

Untuk penyajian makanan yang khas, GL akan dianggap tinggi dengan GL≥20, sedang dengan GL 11-19, dan rendah dengan GL≤10. Menggunakan contoh yang disebutkan di atas, meskipun GI serupa, satu porsi semangka memiliki GL 8, sedangkan donat berukuran sedang memiliki GL 17. GL makanan adalah jumlah GL untuk semua makanan yang dikonsumsi dalam makanan.

Perlu dicatat bahwa sementara pilihan makanan sehat umumnya termasuk makanan rendah GI, hal ini tidak selalu terjadi. Misalnya, makanan dengan GI menengah hingga tinggi seperti parsnip, semangka, pisang, dan nanas, memiliki GL rendah hingga menengah (lihat Tabel 1).

Pencegahan Penyakit

Diabetes melitus tipe 2

Konsumsi diet tinggi GI dan -GL selama beberapa tahun dapat menghasilkan konsentrasi glukosa darah postprandial yang lebih tinggi dan sekresi insulin yang berlebihan. Ini mungkin berkontribusi pada hilangnya fungsi mensekresi insulin dari sel pankreas dan menyebabkan diabetes mellitus tipe 2 yang ireversibel (16).

Sebuah studi ekologi AS data nasional 1909-1997 menemukan bahwa peningkatan konsumsi karbohidrat olahan dalam bentuk sirup jagung, ditambah dengan penurunan asupan serat makanan, telah sejajar dengan peningkatan prevalensi diabetes tipe 2 (17). Selain itu, diet tinggi GI dan -GL telah dikaitkan dengan peningkatan risiko diabetes tipe 2 dalam beberapa studi kohort prospektif besar. Analisis terbaru terbaru dari tiga kohort besar AS menunjukkan konsumsi makanan dengan GI tertinggi versus terendah dikaitkan dengan risiko pengembangan diabetes tipe 2 yang meningkat sebesar 44% dalam Nurses' Health Study (NHS) I, 20% di NHS II, dan 30% dalam Studi Tindak Lanjut Profesional Kesehatan (HPFS). Diet tinggi GL dikaitkan dengan peningkatan risiko diabetes tipe 2 (+18%) hanya di NHS I dan dalam analisis gabungan dari tiga studi (+10%) (18). Selain itu, konsumsi makanan tinggi GI yang rendah serat sereal dikaitkan dengan peningkatan 59% risiko diabetes dibandingkan dengan makanan rendah GI dan tinggi serat sereal. Diet tinggi GL dan rendah serat sereal dikaitkan dengan peningkatan risiko sebesar 47% dibandingkan dengan diet rendah GL dan tinggi serat sereal. Selain itu, peserta obesitas yang mengonsumsi makanan dengan nilai GI atau -GL tinggi memiliki risiko terkena diabetes tipe 2 yang lebih dari 10 kali lipat lebih besar daripada subjek kurus yang mengonsumsi diet rendah GI atau -GL (18).

Namun, sejumlah studi kohort prospektif telah melaporkan kurangnya hubungan antara GI atau GL dan diabetes tipe 2 (19-24). Penggunaan tabel klasifikasi makanan GI yang sebagian besar didasarkan pada produk makanan Australia dan Amerika mungkin menjadi sumber kesalahan penetapan nilai GI dan sebagian menjelaskan asosiasi nol yang dilaporkan dalam banyak studi prospektif kohort Eropa dan Asia.

Namun demikian, kesimpulan dari beberapa meta-analisis terbaru dari studi prospektif (termasuk studi yang disebutkan di atas) menunjukkan bahwa diet rendah GI dan -GL mungkin memiliki efek sederhana namun signifikan dalam pencegahan diabetes tipe 2 (18, 25, 26) . Organisasi seperti Diabetes UK (27) dan Asosiasi Eropa untuk Studi Diabetes (28) telah memasukkan penggunaan diet rendah GI/GL dan tinggi serat makanan dan biji-bijian dalam rekomendasi mereka untuk pencegahan diabetes pada individu berisiko tinggi. Penggunaan GI dan GL saat ini tidak diimplementasikan dalam pedoman diet AS (29).

Penyakit kardiovaskular

Studi observasional

Sejumlah penelitian observasional telah meneliti hubungan antara diet GI/GL dan kejadian kejadian kardiovaskular, terutama penyakit jantung koroner (PJK) dan stroke. Sebuah meta-analisis dari 14 studi kohort prospektif (229.213 peserta berarti tindak lanjut 11,5 tahun) menemukan peningkatan risiko penyakit kardiovaskular (CVD) sebesar 13% dan 23% dengan GI dan GL diet tinggi versus rendah, masing-masing (30). Tiga meta-analisis independen dari studi prospektif juga melaporkan bahwa GI atau GL yang lebih tinggi dikaitkan dengan peningkatan risiko PJK pada wanita tetapi tidak pada pria (31-33). Analisis terbaru dari studi European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) pada 20.275 peserta Yunani, diikuti selama rata-rata 10,4 tahun, menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kejadian PJK dan kematian dengan GL diet tinggi khususnya pada mereka dengan BMI tinggi. 28 kg/m 2 ) (34). Hal ini sejalan dengan temuan sebelumnya dalam Nurses' Health Study (NHS) yang menunjukkan bahwa diet tinggi GL dikaitkan dengan dua kali lipat risiko PJK selama 10 tahun pada wanita dengan tinggi (≥23 kg/m2) vs lebih rendah IMT (35). Temuan serupa dilaporkan dalam kelompok wanita Belanda paruh baya yang diikuti selama sembilan tahun (36).

Selain itu, diet tinggi GL (tetapi tidak GI) dikaitkan dengan 19% peningkatan risiko stroke dalam analisis gabungan dari studi kohort prospektif (32, 37). Sebuah meta-analisis dari tujuh studi prospektif (242.132 peserta 3.255 kasus stroke) menemukan bahwa diet GL dikaitkan dengan peningkatan risiko stroke secara keseluruhan sebesar 23% dan peningkatan risiko stroke iskemik sebesar 35%. stroke hemoragik (38).

Secara keseluruhan, studi observasional telah menemukan bahwa diet beban glikemik yang lebih tinggi dikaitkan dengan peningkatan risiko penyakit kardiovaskular, terutama pada wanita dan mereka yang memiliki BMI lebih tinggi.

GI/GL dan penanda kardiometabolik

GI / GL makanan karbohidrat dapat memodifikasi penanda kardiometabolik yang terkait dengan risiko CVD. Sebuah meta-analisis dari 27 uji coba terkontrol secara acak (diterbitkan antara 1991 dan 2008) yang meneliti efek diet rendah GI pada profil lipid serum melaporkan penurunan yang signifikan dalam kolesterol total dan LDL independen dari penurunan berat badan (15). Namun, analisis lebih lanjut menunjukkan penurunan yang signifikan dalam lipid serum hanya dengan konsumsi diet rendah GI dengan kandungan serat tinggi. Dalam tiga bulan, studi terkontrol secara acak, peningkatan nilai dilatasi yang dimediasi aliran (FMD) dari arteri brakialis, penanda pengganti kesehatan pembuluh darah, diamati setelah konsumsi diet hipokalorik rendah versus tinggi GI. pada subjek obesitas (39).

GL diet tinggi telah dikaitkan dengan peningkatan konsentrasi penanda peradangan sistemik, seperti protein C-reaktif (CRP), interleukin-6, dan tumor necrosis factor-α (TNF-α) (40, 41). Dalam studi intervensi diet 12 minggu kecil, konsumsi gaya Mediterania, diet rendah GL (tanpa pembatasan kalori) secara signifikan mengurangi lingkar pinggang, resistensi insulin, tekanan darah sistolik, serta insulin puasa plasma, trigliserida, LDL- kolesterol, dan TNF-α pada wanita dengan sindrom metabolik. Penurunan ekspresi pengkodean gen untuk 3-hidroksi-3-metilglutaril (HMG)-CoA reduktase, enzim pembatas laju dalam sintesis kolesterol, dalam sel darah lebih lanjut menegaskan efek diet rendah GI pada homeostasis kolesterol. 42). Studi intervensi jangka panjang yang terkontrol dengan baik diperlukan untuk mengkonfirmasi potensi manfaat kardiometabolik dari diet GI/GL rendah pada orang yang berisiko CVD.

Cnenek moyang

Bukti bahwa diet tinggi GI atau -GL berhubungan dengan kanker tidak konsisten. Sebuah meta-analisis terbaru dari 32 studi kasus-kontrol dan 20 studi kohort prospektif menemukan peningkatan risiko kanker terkait hormon (payudara, prostat, ovarium, dan endometrium) dan kanker saluran pencernaan (esofagus, lambung, pankreas, dan kanker endometrium) dan kanker saluran pencernaan. kanker hati) dengan GI dan GL diet tinggi versus rendah (43). Sebuah hubungan positif yang signifikan hanya ditemukan antara diet tinggi GI dan kanker kolorektal (43). Namun, meta-analisis sebelumnya dari studi kohort prospektif gagal menemukan hubungan antara diet tinggi GI atau -GL dan kanker kolorektal (44-46). Meta-analisis terbaru lainnya dari studi prospektif menyarankan peningkatan batas risiko kanker payudara dengan diet tinggi GI dan GL. Penyesuaian untuk faktor perancu di seluruh studi tidak menemukan modifikasi status menopause atau BMI pada asosiasi (47). Penyelidikan lebih lanjut diperlukan untuk memverifikasi apakah GI dan GL terkait dengan berbagai kanker.

Penyakit kandung empedu

Hasil dari dua penelitian menunjukkan GI dan GL mungkin terkait dengan penyakit kandung empedu: diet tinggi GI dan GL dikaitkan dengan peningkatan risiko batu empedu secara signifikan dalam kelompok pria yang berpartisipasi dalam Studi Tindak Lanjut Profesional Kesehatan (48) dan dalam kohort wanita yang berpartisipasi dalam Studi Kesehatan Perawat (49). Namun, penelitian epidemiologi lebih lanjut diperlukan untuk menentukan hubungan antara indeks/beban glikemik diet dan penyakit kandung empedu.

Pengobatan Penyakit

Diabetes mellitus

Apakah makanan rendah GI dapat meningkatkan kontrol glukosa darah secara keseluruhan pada orang dengan diabetes mellitus tipe 1 atau tipe 2 telah diselidiki dalam sejumlah studi intervensi. Sebuah meta-analisis dari 19 uji coba terkontrol secara acak yang mencakup 840 pasien diabetes (191 dengan diabetes tipe 1 dan 649 dengan diabetes tipe 2) menemukan bahwa konsumsi makanan rendah GI meningkatkan kontrol jangka pendek dan jangka panjang dari konsentrasi glukosa darah, tercermin oleh penurunan signifikan kadar fruktosamin dan hemoglobin terglikasi (HbA1c) (50). Namun, hasil ini perlu ditafsirkan dengan hati-hati karena heterogenitas yang signifikan di antara studi yang disertakan. American Diabetes Association telah menilai buruk bukti saat ini yang mendukung substitusi makanan GL rendah untuk makanan GL tinggi untuk meningkatkan kontrol glikemik pada orang dewasa dengan diabetes tipe 1 atau tipe 2 (51, 52). Studi terkontrol dengan baik diperlukan untuk menilai lebih lanjut apakah penggunaan diet rendah GI / GL dapat secara signifikan meningkatkan kontrol glikemik jangka panjang dan kualitas hidup subjek dengan diabetes.

Sebuah studi terkontrol secara acak pada 92 wanita hamil (20-32 minggu) yang didiagnosis dengan diabetes gestasional tidak menemukan efek signifikan dari diet rendah GI pada profil metabolisme ibu (misalnya, konsentrasi glukosa darah, insulin, fruktosamin, resistensi insulin HbA1c) dan kehamilan. hasil (yaitu, berat badan ibu dan ukuran antropometrik neonatal) dibandingkan dengan serat tinggi konvensional, diet GI sedang (53). Diet rendah GI yang dikonsumsi selama kehamilan juga gagal meningkatkan toleransi glukosa ibu, sensitivitas insulin, dan faktor risiko kardiovaskular lainnya, atau data antropometrik ibu dan bayi dalam studi lanjutan pascapersalinan tiga bulan terhadap 55 pasangan ibu-bayi. (54). Selain itu, percobaan lain pada 139 wanita hamil (kehamilan 12-20 minggu) dengan risiko tinggi diabetes gestasional tidak menunjukkan perbedaan statistik mengenai diagnosis diabetes gestasional selama trimester kedua dan ketiga kehamilan, kebutuhan terapi insulin, dan kehamilan. hasil dan antropometri neonatal apakah wanita mengikuti diet rendah GI atau diet tinggi serat, diet GI sedang (55). Saat ini, tidak ada bukti bahwa diet rendah GI memberikan manfaat di luar diet sehat GI sedang pada wanita berisiko tinggi atau terkena diabetes gestasional.

Kegemukan

Obesitas sering dikaitkan dengan gangguan metabolisme, seperti hiperglikemia, resistensi insulin, dislipidemia, dan hipertensi, yang menempatkan individu pada peningkatan risiko diabetes mellitus tipe 2, penyakit kardiovaskular, dan kematian dini (56, 57). Secara tradisional, strategi penurunan berat badan telah memasukkan diet terbatas energi, rendah lemak, tinggi karbohidrat dengan >50% kalori dari karbohidrat, 30% dari lemak, dan sisanya dari protein. Namun, meta-analisis terbaru dari studi intervensi terkontrol secara acak (durasi ≥6 bulan) telah melaporkan bahwa diet rendah atau sedang karbohidrat (4%-45% karbohidrat) dan diet rendah lemak (10%-30% lemak) sama-sama efektif dalam mengurangi berat badan dan lingkar pinggang pada subjek yang kelebihan berat badan atau obesitas (58).

Diet rendah GI/GL versus GI/GL sedang, diet rendah lemak

Beberapa studi intervensi diet telah meneliti bagaimana diet rendah GI / GL dibandingkan dengan diet rendah lemak konvensional untuk meningkatkan penurunan berat badan. Menurunkan GI dari diet rendah lemak konvensional yang dibatasi energi terbukti lebih efektif untuk mengurangi berat badan pascapersalinan dan lingkar pinggang dan pinggul serta mencegah diabetes mellitus tipe 2 pada wanita dengan diabetes mellitus gestasional sebelumnya (59). Dalam studi intervensi diet enam bulan pada 73 orang dewasa obesitas, tidak ada perbedaan penurunan berat badan yang dilaporkan pada subjek yang mengikuti diet rendah GL (40% karbohidrat dan 35% lemak) atau diet rendah lemak (55% karbohidrat dan 20 % gemuk). Namun, konsumsi diet rendah GL meningkatkan kolesterol HDL dan menurunkan konsentrasi trigliserida secara signifikan lebih banyak daripada diet rendah lemak, tetapi konsentrasi kolesterol LDL secara signifikan lebih berkurang dengan diet rendah lemak daripada diet rendah GI (60).

Sebuah studi terkontrol acak satu tahun dari 202 individu dengan indeks massa tubuh (BMI) 28 dan setidaknya gangguan metabolisme lain membandingkan efek dari dua intervensi berbasis konseling diet yang menganjurkan baik untuk diet rendah GL (30% -35% kalori dari karbohidrat rendah GI) atau diet rendah lemak (<30% kalori dari lemak) (61). Penurunan berat badan dengan setiap diet adalah setara (

4kg). Kedua intervensi sama-sama mengurangi trigliserida, protein C-reaktif (CRP), dan insulin puasa, dan meningkatkan kolesterol HDL. Namun, pengurangan lingkar pinggang dan pinggul lebih besar dengan diet rendah lemak, sementara tekanan darah secara signifikan lebih berkurang dengan diet rendah GL (61). Dalam studi GLYNDIET, percobaan intervensi diet acak enam bulan, perbandingan dua diet karbohidrat sedang (42% kalori dari karbohidrat) dengan GI berbeda (GI 34 atau GI 62) dan diet rendah lemak (30 % kalori dari GI lemak 65) pada penurunan berat badan menunjukkan bahwa diet rendah GI menurunkan berat badan lebih efektif daripada diet rendah lemak. Selain itu, diet rendah GI meningkatkan konsentrasi insulin puasa, fungsi sel , dan resistensi insulin lebih baik daripada diet rendah lemak. Tak satu pun dari diet memodulasi rasa lapar atau kenyang atau mempengaruhi biomarker fungsi endotel atau peradangan. Akhirnya, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati pada diet GL rendah dibandingkan dengan diet tinggi GL mengenai penurunan berat badan dan metabolisme insulin (62).

Diet rendah GI/GL versus diet tinggi GI/GL

Dalam meta-analisis dari 14 uji coba terkontrol secara acak yang diterbitkan antara tahun 2005 dan 2011, baik intervensi diet tinggi maupun rendah GI/GL yang dilakukan selama 6 hingga 17 bulan memiliki efek signifikan pada berat badan dan lingkar pinggang dengan total 2.344 kelebihan berat badan dan lingkar pinggang. subyek obesitas (63). Diet rendah GI/GL ditemukan secara signifikan mengurangi protein C-reaktif dan insulin puasa tetapi tidak berpengaruh pada profil lipid darah, konsentrasi glukosa puasa, atau konsentrasi HbA1c dibandingkan dengan diet tinggi GI/GL.

Telah disarankan bahwa konsumsi makanan GI rendah menunda kembalinya rasa lapar, menurunkan asupan makanan berikutnya, dan meningkatkan rasa kenyang bila dibandingkan dengan makanan GI tinggi (64). Pengaruh makanan uji GI rendah dan tinggi isokalorik pada aktivitas daerah otak yang mengendalikan nafsu makan dan perilaku makan dievaluasi dalam studi cross-over acak kecil dan buta pada 12 pria yang kelebihan berat badan atau obesitas (65). Selama periode postprandial, glukosa darah dan insulin meningkat lebih tinggi setelah makan dengan IG tinggi dibandingkan setelah makan dengan IG rendah. Selain itu, sebagai respons terhadap sekresi insulin yang berlebihan, glukosa darah turun di bawah konsentrasi puasa tiga sampai lima jam setelah konsumsi makanan dengan IG tinggi. Aliran darah otak secara signifikan lebih tinggi empat jam setelah konsumsi makanan GI tinggi (dibandingkan dengan makanan GI rendah) di wilayah tertentu dari striatum (nukleus accumbens kanan) yang terkait dengan penghargaan asupan makanan dan keinginan. Jika data menunjukkan bahwa mengonsumsi makanan rendah GI daripada tinggi dapat membantu menahan makan berlebihan dan melindungi dari penambahan berat badan, ini belum dikonfirmasi dalam uji coba terkontrol secara acak jangka panjang. Dalam multicenter baru-baru ini, studi Diet, Obesitas, dan Gen (DiOGenes) terkontrol secara acak pada 256 orang yang kelebihan berat badan dan obesitas yang kehilangan 8% dari berat badan setelah diet pembatasan kalori selama delapan minggu, konsumsi ad libitum diet dengan protein dan kandungan GI yang berbeda selama 12 bulan menunjukkan bahwa hanya diet tinggi protein - terlepas dari GI mereka - yang dapat mengurangi kenaikan berat badan (66). Namun, intervensi diet hanya mencapai sedikit perbedaan dalam GI (

5 unit) antara diet tinggi dan rendah GI sehingga efek GI dalam pemeliharaan berat badan tetap tidak diketahui.

Program modifikasi gaya hidup saat ini tidak memasukkan pengurangan kalori dari karbohidrat sebagai alternatif resep standar diet rendah lemak, juga tidak menyarankan penggunaan GI/GL sebagai panduan untuk pilihan diet yang lebih sehat (67).

Menurunkan Beban Glikemik Diet

Beberapa strategi untuk menurunkan diet GL meliputi:

• Meningkatkan konsumsi biji-bijian, kacang-kacangan, polong-polongan, buah, dan sayuran non-tepung
• Kurangi konsumsi makanan bertepung, sedang dan tinggi GI seperti kentang, nasi putih, dan roti putih
• Kurangi konsumsi makanan manis seperti cookies, cake, permen, dan minuman ringan

Tabel 1 termasuk nilai GI dan GL dari makanan yang dipilih relatif terhadap glukosa murni (68). Makanan diberi peringkat berdasarkan nilai GI-nya, dengan makanan dengan GI tinggi (GI≥70) di bagian atas dan makanan dengan nilai GI rendah (≤55) di bagian bawah tabel. Untuk mencari nilai GI untuk makanan lain, kunjungi situs web GI University of Sydney.


Ukuran variabilitas glukosa

Nilai-M.

Nilai-M dari Schlichtkrull (18,19) telah terbukti menjadi pengukuran perilaku glikemik nyctohemeral yang tahan lama.Itu adalah rata-rata transformasi logaritmik penyimpangan dari nilai referensi enam pengukuran gula darah (BS) yang diambil selama periode 24 jam ditambah faktor koreksi amplitudo (Tabel 1). Yang terakhir adalah selisih antara nilai BS maksimum dan minimum untuk periode 24 jam dibagi 20 (W/20). Dalam rumus berikut, PG adalah glukosa plasma.

Formulanya lebih menekankan pada hipoglikemia daripada hiperglikemia. Pilihan 120 mg/dL sebagai nilai referensi agak membingungkan karena maksud dari pencipta nilai-M adalah untuk menentukan “perbedaan antara gula darah yang diamati dan gula darah normal” (18), yaitu 95 mg/dL. dL dalam kelompok referensi mereka pasien normal (20). Penjelasan yang masuk akal adalah bahwa nilai-M awalnya dihasilkan dari data orang dengan diabetes dan batas keamanan diizinkan. Kesetiaan pada maksud asli dari nilai-M menjamin menggunakan nilai referensi yang sesuai dengan glikemia basal pada subjek normal, misalnya, 80 untuk darah lengkap (21) dan 90 untuk pengukuran glukosa plasma (22) (Tabel 1). Ketika prinsip ini diterapkan, perbandingan antara berbagai penelitian dapat dilakukan selama nilai referensi untuk setiap penelitian yang bersangkutan menggunakan nilai glukosa basal normal yang ditentukan oleh metodologi lokal. Ketika 25 atau lebih nilai glukosa diperoleh selama periode 24 jam, faktor koreksi amplitudo dapat dihilangkan (23). Sayangnya, nilai-M bukan merupakan indikator semata-mata dari variabilitas glukosa tetapi merupakan ukuran hibrida dari kedua variabilitas dan glikemia rata-rata.

Rata-rata amplitudo kunjungan glikemik.

Perkembangan analisis glukosa darah (BG) in vivo yang berkelanjutan pada tahun 1960-an menghilangkan kekurangan pengambilan sampel BG diskrit yang terputus-putus (24). Penerapan metodologi ini dilakukan hanya di beberapa pusat di seluruh dunia dan seringkali hanya untuk tujuan deskriptif (25,26). Sebaliknya, GD Molnar dari Mayo Clinic mendedikasikan alat ini untuk memajukan minatnya yang sudah lama dalam kuantifikasi "diabetes rapuh" (17,27). Karena tujuan akhir dalam pengobatan diabetes adalah pemulihan glikemia orang tanpa diabetes, kelompok Mayo berpendapat bahwa generasi metrik kunjungan glikemik harus dimulai dengan pemeriksaan profil individu nondiabetes. Selanjutnya, ukuran seperti itu harus sederhana dalam konsep dan setia pada dasar fisiologis untuk ayunan glukosa. Untuk melakukan sebaliknya akan mengutuk usaha untuk tugas sia-sia membawa ketertiban dari kekacauan karakteristik profil glukosa diabetes tipe 1 dan kegagalan risiko untuk membangun relevansi biologis.

Karena minat terletak pada amplitudo ayunan glikemik dan bukan pada dispersi semua data glukosa, SD dianggap tidak cocok. Karena kenaikan glikemik pada subjek normal terjadi semata-mata sebagai respons terhadap konsumsi makanan (Gbr. 1), pengenalan mereka memerlukan kriteria eksklusif untuk respons glikemik terkait makanan. Penggunaan nilai absolut BG seperti 25 mg/dL atau 50 mg/dL sebagai kriteria untuk ayunan glukosa ditinggalkan karena masing-masing gagal untuk memperhitungkan semua perjalanan glukosa nondiabetes terkait makanan. Setelah direfleksikan, nilai absolut BG adalah tolok ukur yang tidak dipahami dengan baik karena gagal untuk mengenali bahwa bahkan di antara subjek normal, respons terhadap gangguan terkait makanan yang identik dapat menghasilkan peningkatan glukosa yang berbeda. Kriteria, yang mengakui semua perjalanan glukosa terkait makanan untuk semua subjek normal, adalah SD dari rata-rata BG untuk setiap periode studi 24 jam (288 nilai diambil q5 menit dari catatan kontinu) untuk setiap individu ( Gambar 1). Sebaliknya, 0,5 SD dan 1,5 SD kurang inklusif/eksklusif. Meskipun nilai numerik 1 SD akan memaksa berbeda dalam nilai absolut dari orang ke orang, namun tetap bertindak sebagai standar individual. Menurut konvensi, perjalanan glikemik (baik puncak-ke-puncak dan puncak-ke-paling) harus melebihi 1 SD dari profil BG 24 jam masing-masing. Untuk perekaman terus menerus yang melebihi 24 jam, penggunaan 1 SD yang dihitung untuk seluruh periode studi dapat mengakibatkan dimasukkannya kunjungan yang sama seperti penggunaan SD 24 jam yang terpisah, karena SD dari hari-hari yang berurutan tidak berbeda jauh (bahkan pada pasien diabetes tipe 1 selama terapi tidak berubah selama periode pemantauan) (Gbr. 2). Hanya satu ekstremitas perjalanan, naik atau turun, ditentukan oleh perjalanan awal (yang tidak selalu merupakan infleksi terutama pada pasien diabetes tipe 1) digunakan untuk perhitungan perjalanan berikutnya.

Analisis BG terus menerus selama 48 jam pada subjek normal yang diberi makan rawat jalan. Waktu dan frekuensi konsumsi makanan sesuai dengan pasien diabetes tipe 1 pada Gambar 2. Perhatikan bahwa setiap perjalanan glukosa terjadi sebagai respons terhadap konsumsi makanan dan bahwa setiap ekstremitas, naik dan turun, melebihi 1 SD dari 288 titik data/24 jam diambil setiap 5 menit dari penelusuran 48 jam. Perhatikan perbedaan kecil pada SD antara hari 1 dan 2. Rata-rata BG adalah 84 dan 82 mg/dL dan MAGE 41 dan 48 untuk hari 1 dan 2, masing-masing. M, makan Sn, snack.

Analisis BG terus menerus selama 48 jam pada pasien dengan diabetes tipe 1. Ekskursi kualifikasi ditampilkan sebagai pasangan kuning solid dan berbintik yang dimulai dengan defleksi paling kiri, 333 hingga 208 mg/dL. Komponen infleksi dari ekskursi itu adalah 208 hingga 432 mg/dL, yang menggabungkan ekskursi perantara. Yang terakhir gagal memenuhi syarat sebagai ekskursi sendiri karena satu anggota tubuh (322 hingga 287 mg/dL) gagal melebihi 1 SD untuk periode 24 jam tersebut. Perhatikan perbedaan kecil dalam SD dari hari 1 hingga hari 2. Apakah MAGE dihitung dari ekstremitas turun (184 mg/dL) atau naik (171 mg/dL), nilainya serupa. M, makan Sn, snack.

Ekskursi glikemik dengan besaran yang sama dapat memenuhi syarat untuk satu mata pelajaran tetapi tidak untuk mata pelajaran lain jika SD mata pelajaran terakhir lebih besar daripada mata pelajaran sebelumnya. Namun, tamasya yang dikecualikan tidak hilang, tetapi dimasukkan ke dalam yang lebih besar di mana ia menjadi bagiannya. Apakah ini bermasalah tidak diketahui. Jika perjalanan yang dimasukkan menjadi besaran yang diamati untuk subjek normal, pengecualiannya mungkin tidak relevan dengan risiko pengembangan komplikasi mikrovaskular diabetes. Rata-rata aritmatika dari perjalanan glikemik untuk periode penelitian (24 jam, 48 jam, atau lebih lama) adalah nilai rata-rata amplitudo kunjungan glikemik (MAGE) (21).

Algoritma otomatis telah dibuat untuk perhitungan MAGE (28). Meskipun dibuat untuk penentuan dari analisis BG berkelanjutan, MAGE telah diterapkan pada pengukuran intermiten (7 dan 22 titik pengambilan sampel/24 jam) (6,29) serta pemantauan glukosa interstisial berkelanjutan (30).

SD adalah ekspresi variabilitas glukosa yang sering dilaporkan. Kemudahan perhitungan dan kemungkinan kekhawatiran bahwa ketidakhadirannya akan meragukan komitmen penulis untuk penilaian variabilitas yang komprehensif mendorong dimasukkannya ke dalam hampir semua artikel tentang topik ini. SD bukanlah ukuran mundur dengan cara apa pun itu memang memiliki dukungan yang kuat (31). Sayangnya kegunaannya terhambat oleh kurangnya Gaussianness data profil glukosa (Gbr. 3) dan potensi kurva glikemik yang sangat berbeda memiliki nilai numerik SD yang identik (32).

Distribusi frekuensi dari 576 nilai glukosa/48 jam dari Gambar 1 diplot per periode 24 jam menunjukkan kurangnya distribusi normal.

J-indeks.

J-index melanggengkan dimasukkannya SD ke dalam pengukuran variabilitas glikemik. Awalnya berasal dari penentuan BG intermiten, telah disesuaikan dengan data pemantauan berkelanjutan. Pendukungnya merekomendasikannya sebagai ukuran tingkat rata-rata dan variabilitas glikemia (33). Parameter ini belum banyak digunakan. Dalam rumus berikut, MBG adalah mean BG.

Perbedaan absolut rata-rata, glukosa absolut rata-rata, dan aksi glikemik bersih keseluruhan berkelanjutan n.

Tiga parameter berdasarkan analisis nilai BG sekuensial telah diusulkan sebagai ukuran variabilitas glikemik. Perbedaan absolut rata-rata (MAD) dari nilai BG berturut-turut berasal dari data BG yang dipantau sendiri yang dilakukan lima kali per 24 jam (34). Para penulis telah mengakui bahwa MAD tidak memiliki keunggulan dibandingkan SD sebagai perkiraan variabilitas glikemik.

Glukosa absolut rata-rata (MAG) adalah perbedaan yang dijumlahkan antara profil BG 7 titik yang diukur sendiri secara berurutan per 24 jam dibagi dengan waktu dalam jam antara pengukuran BG pertama dan terakhir (35). Keterbatasan MAG adalah bahwa dua ekskursi dengan luas yang sama tetapi dengan durasi yang berbeda memiliki nilai yang berbeda.

Aksi glikemik bersih keseluruhan berkelanjutan (CONGA) n, dikandung untuk pemantauan glukosa interstisial terus menerus. Analisis membutuhkan penelusuran lengkap, yaitu 288 nilai per 24 jam. Untuk setiap datum glukosa setelah yang pertama n jam pengamatan, perbedaan antara glukosa saat ini dan glukosa n jam sebelumnya ditentukan. n dapat bervariasi dari 1 hingga 8 jam. Misalnya untuk n = 1 dan 24 jam periode pemantauan dimulai pada pukul 08.00, perhitungan akan dimulai sebagai berikut: BG pada pukul 0900 dikurangi BG pada pukul 0800 BG pada pukul 0905 dikurangi BG pada pukul 00805 BG pada pukul 0910 dikurangi BG pada pukul 0810 dan seterusnya sampai BG pada pukul 0800 (selanjutnya hari) dikurangi BG pada 0700 (Gbr. 4). Periode analisis adalah 24 jam dikurangi n. CONGA dinyatakan sebagai SD dari perbedaan meskipun distribusinya tidak normal (Gbr. 4) (36).

CONGA 1 analisis untuk sarapan makan hari 1 dari Gambar. 1. Untuk tujuan ilustrasi hanya 4 jam yang ditampilkan. Untuk periode ini, rata-rata perbedaan per jam yang ditentukan pada interval 5 menit adalah 5,5 mg/dL dengan SD 22,2, yang merupakan nilai CONGA aktual. Sisipan menunjukkan distribusi frekuensi perbedaan glukosa berurutan, yang jelas tidak memiliki distribusi normal.

Untuk tidak satu pun dari parameter ini—MAD, MAG, dan CONGA n—memiliki alasan yang diumumkan untuk mendukung penggunaannya. Karena masing-masing didasarkan pada pemeriksaan penelusuran dari pasien dengan diabetes daripada subjek normal, sulit untuk menetapkan relevansi biologis apa pun kepada mereka. Ketergantungan semata-mata pada manipulasi matematis dengan mengesampingkan relevansi adalah analog dengan ahli statistik yang sembrono yang tenggelam mengarungi sungai yang kedalaman rata-ratanya ia hitung menjadi 4 kaki: kegagalan untuk menghargai relevansi variasi kedalaman air dari pantai ke pantai adalah kehancurannya .

Pencantuman semua titik data gagal untuk membedakan glikemia yang secara langsung terkait dengan ekskursi dari yang mungkin dianggap sebagai kebisingan. Selain itu, sulit untuk mengidentifikasi bioritme dengan periodisitas 1, 2, 3, atau lebih jam yang tersirat dalam generasi CONGA n.

Glikemia postprandial.

Agar hiperglikemia postprandial berperan dalam perkembangan komplikasi diabetes, pengaruhnya harus melebihi kontribusinya terhadap glikemia rata-rata. Jika tidak, efek peningkatan glikemia rata-rata dapat dipelajari dengan teknik yang lebih sulit daripada tugas mengendalikan hiperglikemia postprandial (37). Tersirat dalam peran khusus yang diduga untuk glukosa postprandial adalah asumsi sifat unik yang terkait dengan perjalanan glukosa terkait makanan yang tidak menyertai hiperglikemia dengan derajat yang sama dalam keadaan interprandial (10,11). Uji klinis yang dirancang untuk menilai efek glukosa postprandial pada perkembangan komplikasi diabetes harus memastikan tidak ada perbedaan dalam HbA1c atau glikemia rata-rata sambil menghasilkan perbedaan dalam glikemia postprandial. Untuk mencapai tujuan ini, glukosa interprandial perlu ditingkatkan, sehingga menghasilkan pengurangan perjalanan glukosa (38). Ketika diukur dalam konteks ini glukosa postprandial karena itu mengambil mantel pengganti untuk variabilitas glikemik.

Penilaian glikemia postprandial tidak hanya merupakan tugas yang sulit tetapi hampir tidak mungkin jika terbatas pada satu penentuan setelah makan: pengukuran statis dalam situasi dinamis. Pada orang tanpa diabetes, respon glukosa terhadap konsumsi makanan dipengaruhi oleh ukuran, komposisi, dan waktu makan (39,40). Respon pada pasien dengan diabetes lebih bervariasi (41). Bahkan dalam situasi kepastian lengkap dari pemantauan glukosa terus menerus, ketergantungan pada glukosa postprandial puncak sebagai ukuran variabilitas penuh dengan kesalahan potensial karena hanya mewakili ujung utara perjalanan yang berhubungan dengan makan tanpa ujung selatan tidak ada perjalanan yang sebenarnya. Tanpa dokumentasi titik awal perjalanan, ukurannya tidak dapat diketahui.

Indeks BG rendah, indeks BG tinggi, dan persamaan penilaian risiko glikemik diabetes.

Dua kuantifikasi risiko hipoglikemia dan hiperglikemia telah dilaporkan di bawah rubrik variabilitas glukosa (42,43). Indeks BG tinggi (HBGI) dan indeks BG rendah (LBGI) dihasilkan dari koreksi skewness glikemia (hipoglikemik sempit vs kisaran hiperglikemik luas) melalui proses simetri sekitar nol (setara dengan glukosa 112,5 mg/dL) dengan memperluas kisaran hipoglikemik dan mengurangi kisaran hiperglikemik (42).

Alasan untuk manuver ini tidak dinyatakan dan juga tidak mudah disimpulkan karena risiko yang terkait dengan hipoglikemia berbeda dari yang terkait dengan hiperglikemia dalam jenis, waktu, dan prediktabilitas, dan mereka tidak memiliki interaksi. Nilai LBGI dan HBGI yang lebih besar menunjukkan risiko hipoglikemia dan hiperglikemia yang lebih tinggi. Meskipun awalnya dikembangkan dari data BG yang dipantau sendiri, parameter ini telah disesuaikan dengan pemantauan glukosa interstisial berkelanjutan (44). Korelasi antara LBGI dan hipoglikemia berikutnya dan antara HBGI dan HbA1c telah dilaporkan.

Skor persamaan diabetes penilaian risiko glikemik (GRADE) dibuat untuk meringkas tingkat risiko yang terkait dengan profil glukosa (43). Penilaian risiko kualitatif untuk berbagai kadar glukosa termasuk hipoglikemia dan hiperglikemia yang ditandai dihasilkan oleh komite praktisi diabetes. Sifat risiko tidak ditentukan. Dalam penentuan GRADE, nilai glukosa diubah untuk menghasilkan respons lengkung yang berkelanjutan dengan titik nadir 90 mg/dL dan bobot merugikan yang tinggi terhadap hiperglikemia dan hipoglikemia.

Karena skor GRADE yang tinggi dapat dihasilkan dari hiperglikemia atau hipoglikemia, kisaran glukosa yang berkontribusi terhadap skor dilaporkan sebagai persentase: <70 mg/dL (hipoglikemia), 70–140 mg/dL (euglikemia), dan >140 mg/dL (hiperglikemia).

Baik LBGI/HBGI maupun GRADE tidak mengukur fluktuasi glukosa secara langsung. Karena kedua manipulasi menggunakan semua data glukosa yang tersedia, hasil yang sangat diturunkan tampaknya merupakan ekspresi dari quasi mean glycemia (LBGI/HBGI) atau distribusi frekuensi (GRADE). Sayangnya, istilah "risiko" mungkin tidak melayani parameter ini dengan baik, terutama dalam konteks memprediksi peristiwa di masa depan. Nilai LBGI, HBGI, atau GRADE yang tidak diinginkan harus mengarah pada perubahan segera dalam terapi untuk tujuan mengurangi efek samping di masa depan daripada bertindak sebagai prediktor dalam menghadapi pengobatan cacat yang persisten.

1,5-anhidroglusitol.

Zat ini telah diusulkan sebagai penanda pengganti untuk kunjungan glikemik (45). Setelah kadar glukosa yang bersirkulasi melebihi ambang ginjal untuk plasma glukosuria, kadar 1,5-anhydroglucitol (semua karena reabsorpsi ginjalnya secara kompetitif dihambat oleh glukosa. Perbedaan antara hiperglikemia kronis dan intermiten, keduanya ditandai dengan konsentrasi rendah 1,5 -anhydroglucitol, diatur oleh HbA1c tingkat, yang ketika normal atau hampir-hampir menunjukkan penurunan glikemia intermiten ke dalam kisaran hiperglikemik, yaitu, perjalanan glikemik yang besar. Ada beberapa keterbatasan 1,5-anhydroglucitol sebagai ukuran variabilitas glikemik. Itu tidak mengukur fluktuasi glukosa secara langsung dan oleh karena itu tidak dapat menentukan ukuran dan frekuensinya atau yang terjadi di bawah BG 180 mg/dL dan tidak berguna ketika HbA1c tingkat ditinggikan.


Bagaimana indeks glikemik dihitung dari kurva gula darah? - Biologi

Saat Anda melihat label makanan, Anda disajikan dengan beberapa hal yang berbeda. Lemak, gula, karbohidrat, dan nutrisi semuanya diberi label dengan jelas, dengan persentase atau ukuran seberapa banyak kandungan makanan tersebut. Panduan ini dapat membantu kita membuat keputusan berdasarkan informasi tentang makanan yang kita makan, yang dapat menjadi sangat penting jika kita perlu menikmati diet khusus.

Misalnya, penderita diabetes harus memperhatikan jumlah gula yang mereka konsumsi. Namun, meskipun Anda mungkin memberi perhatian ekstra pada gula, karbohidrat sebenarnya bisa menjadi faktor yang lebih akurat dalam hal lonjakan gula darah.

Soalnya, karbohidrat berubah menjadi gula – fakta yang sering diabaikan. Kita cenderung melihat kata gula dan kemudian mengabaikan fakta bahwa jumlah karbohidrat dalam makanan yang kita konsumsi juga dapat meningkatkan kadar gula darah kita.

Jadi apakah Anda penderita diabetes atau tidak, jika Anda ingin menjaga gula darah tetap sehat, sebaiknya Anda mengetahui indeks glikemik makanan dan beban glikemik (GI dan GL).

Apa itu indeks glikemik?

Rumah indeks glikemik berasal dari University of Sydney di Australia. Mereka menyediakan database internasional indeks glikemik untuk berbagai makanan. Mereka juga bertanggung jawab untuk menyediakan informasi terkini bagi konsumen untuk membantu mereka membuat keputusan yang tepat ketika memilih makanan apa yang akan dimakan.

Tapi apa sebenarnya indeks glikemik itu? Nah, seperti yang telah disebutkan, karbohidrat dapat mempengaruhi kadar gula darah. Indeks glikemik memberi peringkat karbohidrat tersebut antara nol dan 100 berdasarkan kemampuannya untuk meningkatkan gula darah. Makanan yang dicerna dengan cepat cenderung memiliki indeks glikemik yang lebih tinggi karena meningkatkan gula darah dengan cepat. Di sisi lain, makanan yang dicerna perlahan-lahan jatuh di sisi bawah skala.

Ketika datang ke diabetes, dianjurkan bahwa mereka yang menderita penyakit tetap dengan makanan dengan indeks glikemik rendah. Ini karena mereka merespons insulin dengan lebih baik dan dapat membantu dalam pengelolaan berat badan serta merasa kenyang lebih lama – semua aspek penting dalam mengelola diabetes.

Baik Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Harvard School of Public Health telah membuat rekomendasi melalui penelitian yang menyarankan bahwa orang harus mencoba makan makanan dengan indeks glikemik rendah karena makanan dengan indeks glikemik tinggi telah dikaitkan dengan berbagai penyakit, seperti diabetes dan jantung. penyakit. Mereka menemukan bahwa dengan makan makanan indeks glikemik rendah orang dapat mencegah penyakit tersebut.

Cara menentukan indeks glikemik makanan

Sekarang setelah kita memiliki pemahaman yang lebih baik tentang indeks glikemik, mari kita telusuri bagaimana indeks glikemik itu terbentuk.

Porsi makanan yang disisihkan minimal mengandung 50 mg karbohidrat. Jika makanan secara alami memiliki karbohidrat lebih rendah, maka sampel porsi hanya akan mengandung 25 mg. Dengan bantuan 10 orang sehat, mereka dihidangkan makanan setelah mereka berpuasa semalaman. Setelah dikonsumsi, sampel darah diambil setiap 15 hingga 30 menit selama rentang waktu dua jam.

Sebuah angka kemudian dihitung, disebut sebagai area tambahan di bawah kurva (iAUC), yang menunjukkan peningkatan total gula darah setelah makan.iAUC dari makanan uji kemudian dibagi dengan iAUC dari makanan referensi dan dikalikan dengan 100. Rata-rata dihitung dari 10 peserta dan itu menjadi indeks glikemik.

Makanan indeks glikemik yang dianggap rendah memiliki skor 55 atau kurang. Makanan indeks glikemik sedang adalah 56-69 dan makanan indeks glikemik tinggi peringkat 70 atau lebih.

Saat ini, perusahaan makanan tidak wajib mencantumkan indeks glikemik pada label produknya. Beberapa negara, seperti Australia, memang menunjukkan indeks glikemik untuk membantu konsumen. Kurangnya informasi sebagian besar disebabkan oleh fakta bahwa pengujian GI tidak tersedia secara luas, sehingga perlu waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi yang akurat.

Apa itu beban glikemik?

Di sisi lain pemantauan gula darah adalah beban glikemik. Dimana indeks glikemik mengukur seberapa banyak makanan dapat meningkatkan gula darah, beban glikemik adalah seberapa banyak karbohidrat mempengaruhi insulin. Ini dapat membantu orang mengontrol porsi mereka dan memahami bagaimana jumlah yang mereka makan dapat memengaruhi gula darah mereka.

Beban glikemik dihitung dengan mengalikan indeks glikemik dengan jumlah karbohidrat yang dimiliki suatu makanan dan membaginya dengan 100 (GL = GI x karbohidrat / 100).

Meskipun indeks glikemik diberi peringkat dari nol hingga 100, peringkat beban glikemiknya sedikit berbeda. Beban glikemik rendah diklasifikasikan sebagai antara nol dan 10. Beban glikemik sedang adalah 11 hingga 19 dan beban glikemik tinggi adalah lebih dari 20.

Mengetahui beban glikemik berguna bagi siapa saja, tetapi sangat penting bagi mereka yang menderita diabetes. Mirip dengan mengapa penderita diabetes harus mengetahui indeks glikemik, beban glikemik selanjutnya dapat membantu penderita diabetes makan dengan baik tanpa membuat lonjakan gula darah mereka.

50 makanan umum dengan nilai GI dan GL mereka

Di Amerika Utara, tidak umum untuk melihat indeks glikemik atau nilai beban glikemik pada makanan. Dengan bantuan pencarian online mungkin sedikit lebih mudah untuk mendapatkan informasi tersebut.

Di bawah ini Anda akan menemukan 50 makanan yang paling umum, bersama dengan indeks glikemik dan beban glikemiknya. Dengan cara ini Anda dapat memiliki pemahaman dasar yang lebih baik tentang bagaimana makanan mempengaruhi tubuh Anda. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan informasi tersebut sebagai dasar untuk membuat indeks glikemik dan diet beban glikemik untuk membantu mengelola gula darah.

Indeks glikemik dan grafik makanan beban glikemik


Makan indeks glikemik dan diet beban glikemik

Sekarang setelah Anda mengetahui 50 makanan yang paling umum dan GI dan GL-nya, Anda dapat mulai lebih berhati-hati untuk memasukkannya ke dalam diet Anda. Dengan makan dengan benar dan menghindari lonjakan gula darah, Anda dapat menangkal penyakit dan mengelola diabetes dengan lebih efektif. Tentu saja, aspek lain seperti tidur yang cukup dan aktivitas fisik juga dapat memengaruhi hidup sehat dan harus menjadi prioritas.

Apakah Anda penderita diabetes atau tidak, menyadari indeks glikemik dan beban glikemik dapat bermanfaat bagi kesehatan yang baik secara keseluruhan. Mencegah diabetes, terutama jika itu terjadi di keluarga Anda, semudah makan dengan benar, dan di situlah GI dan GL bisa berguna. Meskipun kedua pengukuran tersebut mungkin tidak begitu terkenal sekarang, mudah-mudahan perusahaan makanan akan bergerak ke arah yang akan memberi kita informasi tersebut sehingga kita menjadi konsumen yang lebih terinformasi dan sadar.


Bagaimana indeks glikemik dihitung dari kurva gula darah? - Biologi

Sekolah Pascasarjana Ilmu Kehidupan, Showa Women&aposs University

Departemen Kesehatan dan Gizi, Universitas Seni dan Ilmu Pengetahuan Manusia

Sekolah Pascasarjana Ilmu Kehidupan, Showa Women&aposs University

2016 Volume 22 Edisi 1 Halaman 117-126

  • Diterbitkan: 2016 Diterima: 25 Juli 2015 Dirilis di J-STAGE: 01 Maret 2016 Diterima: 21 Oktober 2015 Publikasi online lanjutan: - Direvisi: -

(kompatibel dengan EndNote, Manajer Referensi, ProCite, RefWorks)

(kompatibel dengan BibDesk, LaTeX)

Penelitian ini menyelidiki bagaimana kombinasi yang berbeda dari xanthan gum dan nasi mempengaruhi kadar gula darah setelah konsumsi nasi. Penambahan 1,0% xanthan gum selama menanak nasi (kelompok yang ditambahkan XGP) menekan kadar gula darah 15 dan 30 menit setelah konsumsi nasi. Indeks glikemik (GI) secara signifikan lebih rendah pada semua kelompok yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan kelompok beras standar. Pada semua kelompok di mana xanthan gum sol dicampur dengan nasi (kelompok campuran XGS), kadar gula darah pada 15 – 60 menit secara signifikan lebih rendah dan GI lebih rendah daripada kelompok beras standar. Penekanan kadar gula darah oleh xanthan gum sol lebih efektif bila dikonsumsi bersamaan dengan nasi dibandingkan bila dikonsumsi sebelum atau sesudah dikonsumsi. Temuan di atas mengungkapkan bahwa kadar gula darah setelah konsumsi nasi ditekan paling efektif ketika nasi dilapisi xanthan gum sol.

Menurut Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional 2012 (Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan, 2014), 20,5 juta orang Jepang saat ini memiliki atau diyakini menderita diabetes, sebagian besar karena penyakit gaya hidup yang lazim di masyarakat modern. Kadar gula darah tinggi yang berkepanjangan diketahui menyebabkan komplikasi vaskular. Karena diabetes terkait erat dengan kebiasaan makan dan karena makanan padat kalori yang tinggi gula atau lemak meningkatkan kadar gula darah, diabetes telah menjadi tantangan sosial di Jepang. Nasi yang dimasak adalah makanan pokok di Jepang, dan merupakan salah satu yang tinggi pati. Oleh karena itu, nasi matang dianggap sebagai salah satu makanan yang meningkatkan kadar gula darah postprandial. Dalam beberapa tahun terakhir, efek nutrisi dan fisiologis dari konsumsi serat makanan telah diketahui secara luas. Efek ini termasuk peningkatan sekresi jus pencernaan dan peristaltik, peningkatan volume tinja, waktu saluran pencernaan yang lebih pendek, dan berbagai efek pada metabolisme glukosa dan lipid (Takahashi, 2011 Juliet, 2006).

Kami sebelumnya telah melaporkan efek penghambatan agar yang ditambahkan selama memasak nasi pada kadar gula darah (Moritaka dkk., 2012). Kurva respon glukosa yang diambil selama 120 menit setelah konsumsi nasi mengungkapkan bahwa penambahan agar-agar memperlambat peningkatan kadar gula darah, dan tingkat maksimum lebih rendah daripada kelompok kontrol yang tidak menerima agar-agar. Selain itu, indeks glikemik (GI) menurun dengan meningkatnya konsentrasi agar-agar. Kami juga sebelumnya melaporkan bahwa 1,0% glukomanan yang ditambahkan selama memasak nasi secara signifikan menekan GI dan pelepasan glukosa (Fuwa dkk., 2013).

Selanjutnya, penelitian kami sebelumnya menunjukkan bahwa -karagenan yang ditambahkan pada penanak nasi efektif menekan peningkatan kadar gula darah (Fuwa dkk., 2014). Ketika ditambahkan ke nasi dalam bentuk gel dan tanpa CaCl2, -carrageenan menekan peningkatan kadar gula darah dengan cara yang sama, tetapi penekanan ini tidak diamati pada gel dengan CaCl2. Penyebab penurunan kadar gula darah oleh gel -karagenan tanpa CaCl2 Hal ini diduga karena sebagian gel diubah menjadi bentuk sol di rongga mulut, beras dapat diserap ke dalam struktur sol -karagenan, sehingga berpotensi menghambat aktivitas enzim pencernaan dan menurunkan penyerapan glukosa.

Beberapa penelitian juga melaporkan hubungan antara kadar gula darah dan serat makanan lainnya (Ebihara dkk., 1981 Ebihara dan Kiriyama, 1982 Jenkins dkk., 1977 Mochizuki dkk., 1995 Vuksan dkk., 1999 Maeda dkk., 2005 Dumelod dkk., 1999). Beberapa serat makanan, seperti xanthan gum, guar gum, dan gum arabic, menghasilkan bentuk sol. Beberapa penelitian telah melaporkan penekanan kadar gula darah oleh permen karet xanthan pada khususnya (Edwards dkk., 1987 Cameron-Smith dkk., 1994 Shiyi dkk., 2001 Sagawa dkk., 2013). Secara struktural, xanthan gum terdiri dari rantai utama dan rantai samping rantai utama terdiri dari ikatan -1,4 yang terhubung dengan glukosa, dan rantai samping terdiri dari satu molekul asam glukuronat dan dua molekul manosa. Satu rantai samping melekat pada setiap dua molekul glukosa dalam rantai utama. Dalam penelitian ini, kami menyelidiki efek dari xanthan gum yang ditambahkan selama menanak nasi (beras yang ditambahkan XGP) atau xanthan gum sol yang dicampur dengan nasi (beras yang dicampur dengan XGS) terhadap kadar gula darah setelah konsumsi nasi.

Bahan: Beras yang digunakan dalam penelitian ini adalah beras Japonica 'Koshiibuki' (rendemen beras poles, 89% rasio air terhadap porsi nasi, 14,1% rasio protein terhadap porsi nasi, rasio 6,5% amilosa terhadap pati, rasio 19,4% amilopektin menjadi pati, 80,6%) dibudidayakan di Prefektur Niigata, Jepang. Xanthan gum (Lot. 130730-01 kemurnian, 100%) disediakan oleh San-Ei Gen F.F.I. (Osaka, Jepang).

Beras standar disiapkan dengan merendam 180 g beras dalam 1,4 kali lipat (berat) air deionisasi pada suhu kamar selama 1 jam dan kemudian dimasak dan dikukus dalam penanak nasi selama 30 menit (SR-CL05P Panasonic, Osaka, Jepang). Gum xanthan yang ditambahkan selama menanak nasi (beras yang ditambahkan XGP) disiapkan dengan menambahkan getah xanthan ke butiran beras mentah sesaat sebelum dimasak dan dikukus. Konsentrasi xanthan gum adalah 0,5, 1,0, 1,5, 2,0, dan 2,5% dari berat beras mentah. Rasio kenaikan beras matang dihitung dengan membagi berat beras matang dengan berat butir beras mentah.

Konsentrasi sol xanthan gum adalah 2,0%. Bentuk sol gom xanthan pertama kali diproduksi dengan mendispersikan gom xanthan yang disimpan dalam air deionisasi semalaman pada suhu kamar menggunakan pengaduk magnet. Sol xanthan gum kemudian dipanaskan pada suhu 98°C selama 60 menit sambil diaduk. Untuk menyiapkan xanthan gum sol yang dicampur dengan nasi (nasi campur XGS), xanthan gum sol dicampur dengan nasi matang standar sesaat sebelum percobaan. Konsentrasi xanthan gum pada beras campur XGS sama dengan beras yang ditambahkan XGP.

Sampel nasi matang untuk pengukuran tekstur dan evaluasi sensorik selalu diambil dari bagian tengah penanak nasi.

Kadar gula darah Subjek penelitian terdiri dari 11 siswi sehat usia 19 – 39 tahun yang belum pernah terdiagnosis diabetes. Rerata kadar gula darah puasa subjek adalah 78,3 ± 6,1 mg/dL, dan semua subjek ditentukan bertipe normal berdasarkan kriteria diagnostik diabetes. Pengukuran kadar gula darah dan evaluasi sensorik telah disetujui oleh Komite Etik Universitas Wanita Showa (Persetujuan #13-12). Sesuai dengan prinsip Deklarasi Helsinki, subjek mendapat informasi lengkap tentang tujuan utama penelitian, keamanan sampel uji, dan cara mengukur kadar gula darah dan melakukan evaluasi sensorik sebelum persetujuan tertulis diperoleh.

Sampel uji adalah beras standar, 0,5, 1,0, dan 1,5% beras tambah XGP, dan 0,5, 1,0, dan 2,5% beras campur XGS. Dalam penelitian ini, kami menggunakan butiran beras daripada beras kemasan yang tersedia secara komersial yang direkomendasikan dalam Protokol Terpadu untuk Studi Indeks Glikemik oleh Asosiasi Jepang untuk Studi Indeks Glikemik (Tanaka dkk., 2011). Beras yang dipanaskan dengan penanak nasi digunakan sebagai sampel umum dalam percobaan ini, karena beras yang dipanaskan dengan getah xanthan diperlukan sebagai sampel uji. Dalam semua percobaan, berat total karbohidrat yang termasuk dalam setiap sampel uji adalah 50 g. Berat total sampel uji dan air adalah 250 g. Pada pengujian menggunakan beras campur XGS, berat air minum yang disediakan ditentukan dengan mengurangi berat air yang digunakan dalam preparasi sol.

Kadar gula darah diukur setelah lebih dari 3 hari dari pengukuran sebelumnya, tetapi tidak pada saat menstruasi. Subyek diinstruksikan untuk tidak melakukan olahraga berat pada hari sebelum percobaan. Hanya air dingin atau hangat yang diizinkan dari 12 hingga 4 jam sebelum percobaan. Asupan semua makanan dan minuman dilarang dari 4 jam sebelum percobaan. Sampel uji dikonsumsi dalam waktu 10 menit, dan subjek mengonsumsi nasi dan air secara bergantian. Satu porsi ukuran gigitan kira-kira 10 g, yang dikunyah 30 kali. Setelah konsumsi sampel uji, subjek beristirahat hingga selesai pengukuran kadar gula darah selama 120 menit. Selain itu, untuk mengetahui bagaimana perbedaan waktu konsumsi XGS mempengaruhi kadar gula darah, xanthan gum sol dikonsumsi 10 menit lebih awal dari konsumsi beras standar (XGS-sebelum beras), bersamaan dengan beras standar (beras campur XGS) , atau 10 menit lebih lambat dari konsumsi beras standar (XGS-setelah beras).

Menggunakan alat pengukur kadar gula darah kecil (Glu-Test-Ace-R Sanwa Kagaku Kenkyusho Co., Nagoya, Jepang), subjek mengukur kadar gula darah sebelum (0 menit) dan 15, 30, 45, 60, 90, dan 120 menit setelah konsumsi sampel uji. Pengambilan sampel darah dilakukan dengan menggunakan Auto-Lancet-II (Sanwa Kagaku Kenkyusho Co.). Perangkat jarum tusukan disiapkan untuk setiap subjek individu.

Menurut metode yang direkomendasikan oleh Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa dan Organisasi Kesehatan Dunia, indeks glikemik (GI) dari setiap sampel uji yang mengandung 50 g karbohidrat dihitung dengan membagi area di bawah kurva respons gula darah dengan area di bawah kurva respons (ditetapkan sebagai 100) untuk larutan glukosa 50 g/250 mL.

Pengukuran beras standar dilakukan satu kali per mata pelajaran, dan validitas data diverifikasi dengan membandingkan pola kurva respons gula darah dengan pola yang diperoleh sebelumnya di laboratorium kami atau laboratorium lain di kampus kami.

Pelepasan glukosa dari percobaan pencernaan in-vitro Pengunyahan dan pencernaan direproduksi in vitro menurut metode yang dilaporkan oleh Kumai dkk. (2007) dan Nakanishi (2011). Penggiling daging dengan cakram yang memiliki lubang 6 mm (MUM4435JP BOSCH, Jerman) digunakan untuk mensimulasikan pengunyahan beras standar, beras tambahan XGP, dan beras campuran XGS. Sebelum pengukuran, pankreatin dan invertase ditambahkan ke sampel beras dan dikocok selama 20 menit pada suhu 37°C.

Sifat tekstur Pemeriksaan sifat tekstur dilakukan seperti yang dilaporkan sebelumnya menggunakan rheometer (RE-33005 Yamaden Co., Tokyo, Jepang) dengan plunger silinder akrilik 20 mm. Satu butir beras ditempatkan pada sampel piring pada 25 ° C dan dikompresi dua kali oleh plunger pada kecepatan 0,5 mm / s. Setiap sampel dikompresi hingga 80% dari ketinggiannya, setelah itu plunger kemudian naik 5 mm lebih tinggi dari permukaan sampel dan dilakukan kompresi kedua.

Menggunakan perangkat lunak profil tekstur otomatis yang menyertainya (Ver.2.0A Yamaden Co.), kurva tekstur dianalisis untuk mengevaluasi kekerasan dan daya rekat sampel. Kekerasan ditentukan dengan membagi puncak pertama dari kurva tekstur dengan bidang kontak beras dan plunger.

Sebelum dipadatkan, permukaan rata dari butiran beras ditempatkan sejajar dengan pelat sampel, dengan benih menghadap ke kanan atau kiri, dan bidang horizontal maksimum yang melewati bagian punggung dan perut beras digunakan sebagai bidang kontak. Di setiap kelompok, pengukuran diulang 30 kali dan area kontak rata-rata dihitung. Karena area kontak beras dan plunger berubah tergantung pada gaya tekan, kekerasan dalam penelitian ini dinyatakan sebagai tegangan konvensional daripada tegangan sebenarnya. Untuk mencegah pergerakan butiran beras, butiran beras dipadatkan dengan selotip dua sisi pada pelat sampel. Kelengketan dihitung menggunakan area puncak di bawah garis dasar yang muncul setelah puncak pertama pada kurva tekstur. Pada setiap kelompok sampel, pengukuran diulang sebanyak 30 kali.

Evaluasi morfologi butir beras Panjang sumbu panjang dan pendek ditentukan pada beras standar dan pada beras yang ditambahkan XGP 0,5, 1,0, dan 1,5%. Kondisi nasi segera setelah dimasak difoto.

Evaluasi sensorik Berdasarkan Pedoman Pengujian Rasa yang dikeluarkan oleh Badan Pangan, evaluasi sensorik dilakukan oleh 13 siswi dengan kemampuan penglihatan, pengecap dan penginderaan normal.

Penampilan, rasa, rasa, ketan, kekerasan, dan kualitas keseluruhan dari 0,5, 1,0, 1,5, dan 2,0% beras yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan beras standar menurut metode evaluasi sensorik yang direkomendasikan oleh Japan Grain Inspection Association (Kawabata). dkk., 2009), yang mengevaluasi nasi yang dimasak menurut skala interval tujuh poin. Penampilan, rasa, dan kualitas keseluruhan dinyatakan dalam tinggi ke rendah, rasa dan ketan dalam kuat-lemah, dan kekerasan dalam keras-lunak. “Alih-alih (±3)” dipilih ketika perbedaannya jelas setelah gigitan pertama. “Sedikit (±2)” atau “nyaris (±1)” dipilih ketika perbedaannya terlihat jelas setelah gigitan pertama atau hanya setelah gigitan kedua. "Sama (0)" dipilih ketika tidak ada perbedaan yang diamati bahkan setelah gigitan kedua.

Analisis statistik Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS Statistics 21 (IBM, Tokyo, Jepang). Kadar gula darah, GI, dan glukosa yang dilepaskan dianalisis menggunakan analisis varians dua arah dan uji perbandingan ganda Tukey. Profil tekstur dan data evaluasi sensorik dianalisis menggunakan analisis varians satu arah yang dilanjutkan dengan uji Tukey. Dalam semua analisis, signifikansi statistik ditetapkan pada 5% (p & lt 0,05).

Kadar gula darah, GI, dan glukosa yang dilepaskan dari beras yang ditambahkan XGP Gambar 1a menunjukkan kadar gula darah pada subjek yang mengonsumsi beras standar atau beras tambahan XGP. Pada subjek yang mengonsumsi nasi standar, kadar gula darah postprandial 15 menit meningkat secara signifikan dibandingkan dengan kadar preprandial 0 menit, dan peningkatannya bahkan lebih signifikan pada 30 menit. Meskipun tidak ada perbedaan signifikan dalam kadar gula darah yang diamati antara 30 dan 45 menit atau antara 45 dan 60 menit, kadar gula darah postprandial 60 menit secara signifikan lebih rendah daripada tingkat 30 menit. Kadar gula darah postprandial 90 menit menurun secara signifikan dibandingkan dengan tingkat postprandial 60 menit namun, kadar gula darah postprandial 120 menit masih jauh lebih tinggi daripada tingkat pra-prandial 0 menit.

Kurva respon gula darah dan indeks glikemik setelah mengkonsumsi beras yang ditambahkan XGP, dan konsentrasi glukosa yang dilepaskan dari beras yang ditambahkan XGP.

a) Kurva respons gula darah setelah mengonsumsi nasi yang ditambahkan XGP.

, Nasi matang saja (0% XGP) , 0,5% nasi tambahan XGP , 1,0% nasi tambahan XGP , 1,5% nasi tambahan XGP

0% XGP: (0 mnt < 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 mnt), (15 mnt < 30 mnt), (15 mnt > 90 dan 120 mnt), (30 mnt > 60, 90 dan 120 mnt ), (45 dan 60 menit > 90 dan 120 menit)

0,5% nasi tambahan XGP: (0 mnt < 15, 30, 45, 60 dan 90 mnt), (15, 45 dan 60 mnt > 120 mnt), (30 mnt > 90 dan 120 mnt)

1,0% nasi tambahan XGP: (0 menit < 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 menit), (30, 45 dan 60 menit > 120 menit)

1,5% nasi tambahan XGP: (0 mnt < 30, 45, 60, 90, dan 120 mnt)

15, 30 menit: (0% XGP > 1,0, 1,5% beras tambahan XGP), (0,5% beras tambahan XGP > 1,5% beras tambahan XGP)

45 menit: (0, 0,5% beras tambahan XGP & gt 1,5% beras tambahan XGP)

b) Indeks glikemik setelah mengkonsumsi beras yang ditambahkan XGP.

c) Konsentrasi glukosa yang dilepaskan dari beras yang ditambahkan XGP.

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Pada subjek yang mengonsumsi 0,5% atau 1,0% beras yang ditambahkan XGP, kadar gula darah postprandial 15 menit meningkat secara signifikan dibandingkan dengan tingkat preprandial 0 menit. Namun, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara kadar gula darah 15 – 60 menit pada kelompok yang ditambahkan XGP 0,5% dan antara kadar 15 – 90 menit pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,0%. Pada kelompok yang ditambahkan XGP 0,5%, level postprandial 90 menit secara signifikan lebih rendah dari level 30 menit, sedangkan level 120 menit secara signifikan lebih rendah daripada level 15 – 60 menit, tanpa perbedaan yang signifikan dari 0 -min tingkat pra-prandial. Pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,0%, tingkat postprandial 120-menit secara signifikan lebih rendah dari tingkat 60-menit, tetapi secara signifikan lebih tinggi dari tingkat pra-prandial 0-menit. Pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,5%, dibandingkan dengan tingkat pra-prandial 0 menit, kadar gula darah pascaprandial 30 menit meningkat secara signifikan, tanpa perubahan signifikan setelah 30 menit. Namun demikian, tingkat 120 menit secara signifikan lebih tinggi daripada tingkat pra-prandial 0 menit.

Pada subjek yang mengonsumsi 1,0% beras yang ditambahkan XGP, kadar gula darah postprandial 15 dan 30 menit secara signifikan lebih rendah dibandingkan dengan kelompok beras standar. Selain itu, pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,5%, tingkat 45 menit secara signifikan lebih rendah daripada kelompok standar, tanpa perbedaan yang signifikan dalam tingkat 60 menit atau lebih antara kedua kelompok.

Gambar 1b menunjukkan GI pada subjek yang mengonsumsi nasi yang ditambahkan XGP. Dibandingkan dengan kelompok standar, GI secara signifikan lebih rendah pada semua kelompok yang ditambahkan XGP, tanpa perbedaan yang signifikan karena konsentrasi xanthan gum. Jumlah glukosa yang dilepaskan secara signifikan lebih rendah pada kelompok yang ditambahkan XGP 0,5-2,5% dibandingkan kelompok standar (Gbr. 1c).

Sifat tekstur nasi yang ditambahkan XGP Kekerasan dan kelengketan beras yang ditambahkan XGP ditunjukkan pada Gambar 2. Sementara beras yang ditambahkan XGP 0,5% secara signifikan lebih keras daripada beras standar, kekerasan tidak berbeda secara signifikan antara beras standar dan beras yang ditambahkan XGP 1,0%. Menariknya, kekerasan beras yang ditambahkan XGP 1,5% berkurang secara signifikan dengan cara yang bergantung pada konsentrasi (Gbr. 2a). Daya rekat secara signifikan lebih tinggi pada beras yang ditambahkan XGP 0,5% daripada beras standar, sedangkan tidak ada perbedaan yang diamati antara beras standar dan beras yang ditambahkan XGP 1,0% atau 1,5%. Daya rekat secara signifikan lebih rendah pada 2,5% beras yang ditambahkan XGP (Gbr. 2b).

Sifat tekstur beras yang ditambahkan XGP.

a) Kekerasan, b) Daya rekat

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Organisasi struktural beras yang ditambahkan XGP Gambar 3 menunjukkan panjang sumbu panjang dan pendek pada beras yang ditambahkan XGP. Pada kelompok standar, panjangnya bertambah sepanjang sumbu panjang selama memasak. Sebagai perbandingan, peningkatan panjang sepanjang sumbu panjang ditekan secara signifikan di semua grup yang ditambahkan XGP, dan ada peningkatan panjang yang signifikan di sepanjang sumbu pendek di 1,0% grup yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan grup standar.

Panjang sumbu panjang dan pendek butiran beras yang ditambahkan XGP.

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Kondisi beras segera setelah dimasak ditunjukkan pada Gambar 4. Butir beras standar menunjukkan daya rekat rendah satu sama lain dan mudah dipisahkan (Gbr. 4a). Namun, menjadi sulit untuk memisahkan beras karena konsentrasi xanthan gum meningkat (Gbr. 4c, d). Pada kelompok yang ditambahkan XGP, beras dilapisi dengan lapisan tipis xanthan gum, dan seiring dengan meningkatnya konsentrasi xanthan gum, banyak filamen xanthan gum berbentuk benang atau kapas yang diamati di antara butiran beras dan lapisan tipis xanthan gum. .

Konsentrasi getah xanthan: a) 0%, b) 0,5%, c) 1,0%, dan d) 1,5%

Perubahan berat badan setelah memasak nasi yang ditambahkan XGP Tabel 1 menunjukkan perubahan berat beras setelah dimasak. Setelah dimasak, berat beras meningkat secara signifikan di semua kelompok yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan kelompok standar. Dibandingkan dengan kelompok yang ditambahkan XGP 0,5%, kelompok yang ditambahkan XGP 1,0% menunjukkan peningkatan berat badan yang signifikan, namun tidak ada perbedaan yang signifikan antara kelompok yang ditambahkan XGP 1,0% dan 1,5%.

Sampel Rasio berat (%)
0% nasi matang 217 ±0,7 a
0,5% nasi dimasak dengan xanthan gum 222 ± 0,6 b
1,0% nasi dimasak dengan xanthan gum 234 ±0,6 c
1,5% nasi dimasak dengan xanthan gum 235 ± 0,5 c

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Evaluasi sensorik beras yang ditambahkan XGP Gambar 5 menunjukkan evaluasi sensorik beras yang ditambahkan XGP. Munculnya beras yang ditambahkan XGP 0,5% dan 1,0% menurun dengan cara yang bergantung pada konsentrasi (Gbr. 5a), tetapi tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara kelompok yang ditambahkan 1,0% XGP. Rasa nasi secara signifikan lebih lemah pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,5%, tanpa perbedaan yang signifikan antara kelompok yang ditambahkan XGP 1,0% – 2,0% (Gbr. 5b). Ketika perbandingan dibuat antara kelompok yang ditambahkan XGP standar dan 0,5%, antara kelompok yang ditambahkan XGP 0,5% dan 1,0%, dan antara kelompok yang ditambahkan XGP 1,0% dan 2,0%, rasa ditentukan secara signifikan lebih rendah karena konsentrasi gum xanthan meningkat (Gbr. 5c).

Evaluasi sensorik beras yang ditambahkan XGP.

a) Penampilan, b) Rasa, c) Rasa, d) Ketan, e) Kekerasan, f) Kualitas keseluruhan

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Dibandingkan dengan kelompok standar, ketan secara signifikan lebih lemah pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,5%, tanpa perbedaan yang signifikan antara kelompok yang ditambahkan XGP 0,5% – 2,0% (Gbr. 5d). Kekerasan tidak berbeda secara signifikan antara kelompok standar dan kelompok yang ditambahkan XGP (Gbr. 5e). Kualitas keseluruhan secara signifikan lebih buruk pada kelompok yang ditambahkan XGP 0,5% dibandingkan dengan kelompok standar, dan kualitas menurun dengan cara yang bergantung pada konsentrasi pada kelompok yang ditambahkan XGP 1,0% dan 1,5%, tanpa perbedaan antara 1,5% dan 2,0 % grup yang ditambahkan XGP (Gbr. 5f).

Kadar gula darah, GI, dan glukosa yang dikeluarkan beras campur XGS Gambar 6a menunjukkan kadar gula darah subjek yang mengonsumsi nasi campur XGS. Pada kelompok campuran XGS 0,5% dan 1,0%, kadar gula darah postprandial secara signifikan lebih tinggi pada 15 menit daripada pada 0 menit, tanpa perbedaan yang signifikan antara kadar 15-90 menit. Hasil ini berbeda dari kelompok standar, di mana tingkat 30 menit postprandial secara signifikan lebih tinggi daripada tingkat 15 menit. Pada kelompok campuran XGS 0,5%, level postprandial 120 menit secara signifikan lebih rendah dari level 30 menit, tetapi bukan level 0 menit. Pada kelompok campuran 1,0% XGS, tingkat postprandial 120 menit secara signifikan lebih rendah daripada tingkat 30 dan 45 menit, dengan tidak ada perbedaan yang signifikan antara tingkat postprandial 60 menit dan 0 menit pra-prandial. Pada kelompok campuran XGS 2,5%, meskipun tingkat postprandial 30 menit meningkat secara signifikan, tidak ada perubahan yang signifikan antara tingkat pra-prandial 0-menit dan postprandial 15-menit atau di antara tingkat postprandial 30 – 60 menit. Tingkat postprandial 120-menit tidak berbeda secara signifikan dari tingkat pra-prandial 0-menit. Dibandingkan dengan kelompok standar, kadar gula darah postprandial 15 – 60 menit berkurang pada semua kelompok campuran XGS, tanpa perbedaan yang signifikan di antara kelompok.

Kurva respon gula darah dan indeks glikemik setelah mengkonsumsi nasi campur XGS, dan konsentrasi glukosa yang dilepaskan dari nasi campur XGS.

a) Kurva respon gula darah setelah mengkonsumsi nasi campur XGS.

, Nasi masak saja (0% XGS) , 0,5% nasi campur XGS , 1,0% nasi campur XGS , 2,5% nasi campur XGS

0% XGS: (0 mnt < 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 mnt), (15 mnt < 30 mnt), (15 mnt > 90 dan 120 mnt), (30 mnt > 60, 90 dan 120 mnt ), (45 dan 60 menit > 90 dan 120 menit)

0,5% nasi campur XGS: (0 menit < 15, 30, 45 dan 60 menit), (30 menit > 120 menit)

1,0% nasi campur XGS: (0 menit < 15, 30, 45, 60 dan 90 menit), (30 dan 45 menit > 120 menit)

2,5% nasi campur XGS: (0 menit < 30, 45 dan 60 menit)

15, 30, 45 dan 60 menit: (0% XGS > 0,5, 1,0 dan 2,5% beras campur XGS)

b) Indeks glikemik setelah mengkonsumsi nasi campur XGS.

c) Konsentrasi glukosa yang dilepaskan dari beras campur XGS.

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

Dalam semua kelompok campuran XGS, GI secara signifikan lebih rendah dibandingkan dengan kelompok standar dalam konsentrasi-independen (Gbr. 6b).

Jumlah glukosa yang dilepaskan karena in vitro pencernaan beras standar dan beras campur XGS ditunjukkan pada Gambar 6c. Dibandingkan dengan kelompok standar, jumlah glukosa yang dilepaskan berkurang secara signifikan pada kelompok campuran XGS 0,5%, dan pengurangan secara signifikan lebih besar pada kelompok campuran XGS 1,0%, tanpa perbedaan yang signifikan antara 1,0% – 2,5% XGS- kelompok campuran.

Perubahan kadar gula darah akibat konsumsi xanthan gum dalam keadaan sol Berdasarkan hasil bagian sebelumnya, di mana permen karet xanthan yang dikonsumsi bersamaan dengan nasi menekan kadar gula darah postprandial, kami menyelidiki penekanan kadar gula darah postprandial oleh bentuk sol permen karet xanthan yang dikonsumsi sebelum atau setelah asupan nasi.

Gambar 7a menunjukkan kadar gula darah pada kelompok XGS sebelum dan sesudah serta pada kelompok standar dan campuran XGS sebagai acuan. Dibandingkan dengan kelompok standar, kadar gula darah postprandial 15 menit secara signifikan lebih rendah pada kelompok campuran XGS dan XGS-sebelumnya. Tingkat postprandial 30 menit secara signifikan lebih rendah pada kelompok campuran XGS, tetapi tidak pada kelompok XGS sebelum atau sesudah. Kadar gula darah postprandial 45 dan 60 menit pada kelompok campuran XGS secara signifikan lebih rendah daripada yang standar. Kadar gula darah postprandial 90 menit tidak berbeda secara signifikan di antara kelompok.

Kurva respon gula darah dan indeks glikemik setelah mengkonsumsi nasi campur XGS, XGS sebelum nasi dan XGS setelah nasi.

a) Kurva respon gula darah setelah mengkonsumsi nasi campur XGS, XGS-sebelum nasi dan XGS-setelah nasi.

, Nasi matang saja (0% XGS) , XGS-sebelum nasi , XGS-setelah nasi , nasi campur XGS

0% XGS: (0 mnt < 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 mnt), (15 mnt < 30 mnt), (15 mnt > 90 dan 120 mnt), (30 mnt > 60, 90 dan 120 mnt ), (45 dan 60 menit > 90 dan 120 menit)

XGS-sebelum nasi: (0 menit < 15, 30, 45, 60, 90 dan 120 menit), (15 menit < 30, 45 dan 60 menit), (30 menit > 120 menit), (45 menit > 90 dan 120 mnt), (60 mnt > 120 mnt)

XGS-setelah nasi: (0 menit < 15, 30, 45, 60 menit), (15 menit > 90 dan 120 menit), (30 menit > 60, 90 dan 120 menit), (45 menit > 90 dan 120 menit) , (60 menit > 120 menit)

Nasi campur XGS: (0 menit < 15, 30, 45, 60 dan 90 menit), (30 dan 45 menit > 120 menit)

15 menit: (0% XGS, XGS-setelah nasi & gt XGS-nasi campur, XGS-sebelum nasi)

30 menit: (0% XGS, XGS-setelah nasi & gt XGS-nasi campur)

45 dan 60 menit: (0% XGS, XGS-sebelum nasi > XGS-nasi campur)

b) Indeks glikemik setelah mengkonsumsi nasi campur XGS, XGS-sebelum nasi dan XGS-setelah nasi

Setiap nilai mewakili mean ± SD.

Rerata yang ditunjukkan oleh huruf yang berbeda adalah signifikan pada p < 0,05.

GI dalam kelompok XGS-sebelum dan sesudah ditunjukkan pada Gambar 7b. GI dalam kelompok standar dan campuran XGS juga ditampilkan sebagai referensi. Dibandingkan dengan kelompok standar, GI secara signifikan lebih rendah pada kelompok campuran XGS tetapi tidak pada kelompok XGS sebelum atau sesudah.

Studi ini menyelidiki bagaimana kadar gula darah postprandial setelah konsumsi nasi dipengaruhi oleh konsumsi simultan dari bentuk spesifik xanthan gum dan oleh waktu konsumsi xanthan gum sol.

Penambahan 1.0% xanthan gum ke nasi secara signifikan mengurangi kadar gula darah postprandial pada 15 dan 30 menit. Tingkatnya masih sangat rendah pada 45 menit pada subjek yang mengonsumsi 1,5% beras yang ditambahkan XGP (Gbr. 1a). Selain itu, GI dan jumlah glukosa yang dilepaskan berkurang secara signifikan pada semua kelompok yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan kelompok standar (Gbr. 1b, c). Dengan demikian, semua percobaan memverifikasi bahwa permen karet xanthan menekan kadar gula darah postprandial. Panjang sumbu panjang secara signifikan lebih pendek (≥0,5%) pada beras yang ditambahkan XGP dibandingkan dengan beras standar (Gbr. 3). Hal ini menunjukkan bahwa penambahan xanthan gum selama memasak nasi menekan penyerapan air ke nasi selama memasak, mengurangi gelatinisasi nasi.

Meskipun beras yang ditambahkan XGP 0,5% secara signifikan lebih keras daripada beras standar, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara beras standar dan beras yang ditambahkan XGP 1,0%. Sebaliknya, 1,5% beras yang ditambahkan XGP secara signifikan lebih lembut daripada beras standar dengan cara yang bergantung pada konsentrasi (Gbr. 2a). Dalam penilaian subjektif, kekerasan tidak berbeda secara signifikan antara beras standar dan beras yang ditambahkan XGP, terlepas dari konsentrasi xanthan gum (Gbr. 5e). Namun, butiran beras dalam beras yang ditambahkan XGP dikelilingi oleh getah xanthan (Gbr. 4), dan panjang sumbu pendek meningkat (Gbr. 3). Meskipun gum xanthan muncul untuk menekan gelatinisasi beras lebih kuat pada konsentrasi yang lebih tinggi, secara bersamaan meningkatkan jumlah sol yang melekat pada beras (Gbr. 3, 4). Oleh karena itu, kekerasan beras mencerminkan sifat fisik tidak hanya beras, tetapi juga gum xanthan sol-state. Selanjutnya, dengan meningkatnya konsentrasi xanthan gum, kontribusi XGS pada kekerasan tekstur beras meningkat. Kami berasumsi bahwa perubahan kekerasan beras karena penambahan xanthan gum secara efektif membatalkan satu sama lain, ditunjukkan oleh kurangnya signifikansi pada kelompok beras yang ditambahkan XGP 1,0%. Ketika konsentrasi xanthan gum melebihi 1,0%, terlihat bahwa kontribusi bentuk sol xanthan gum terhadap kekerasan mengatasi kekerasan karena penekanan gelatinisasi, membuat nasi lebih lembut. Oleh karena itu, kami mengusulkan bahwa perubahan kekerasan tidak bertentangan dengan penekanan gelatinisasi beras oleh xanthan gum (Gbr. 2a).

Dibandingkan dengan beras standar, kelengketan meningkat pada 0,5%, tetapi tidak pada beras yang ditambahkan XGP 1,0% atau 1,5%, sedangkan daya rekat menurun secara signifikan pada beras yang ditambahkan XGP 2,0% dan 2,5% (Gbr. 2b). Perubahan ini diduga disebabkan oleh bentuk sol dari xanthan gum yang menempel pada permukaan beras. Segera setelah dimasak, butiran beras menjadi semakin sulit untuk dipisahkan karena konsentrasi xanthan gum meningkat. Selain itu, mereka dikelilingi oleh lapisan tipis xanthan gum, dengan banyak filamen xanthan gum seperti benang atau kapas di antara butiran beras (Gbr. 4). Hal ini diduga karena xanthan gum menyerap beras ke dalam struktur sol selama pemasakan. Namun, kelengketan diukur menggunakan butir beras individu dengan struktur sol pecah. Selanjutnya, penambahan xanthan gum menghasilkan peningkatan berat nasi yang signifikan (Tabel 1). Meskipun tidak ditunjukkan pada gambar, viskositas nyata xanthan gum sol secara signifikan lebih tinggi daripada air pada suhu tinggi, menunjukkan bahwa aliran air selama memasak terhambat, mengurangi penguapan air dan meningkatkan berat beras selama memasak. . Hal ini juga diduga menjadi salah satu penyebab berkurangnya daya rekat butir beras.

Peningkatan jumlah xanthan gum sol yang menempel pada permukaan beras dan penekanan gelatinisasi dianggap sebagai alasan penilaian subjektif yang buruk terhadap penampilan, rasa, rasa, dan kualitas keseluruhan beras yang mengandung xanthan gum dalam evaluasi sensorik. Studi kami sebelumnya menunjukkan bahwa penambahan glukomanan (Fuwa dkk., 2013) atau -karagenan (Fuwa dkk., 2014) dalam memasak nasi menekan kadar gula darah postprandial terutama melalui penekanan gelatinisasi daripada melalui adhesi serat makanan yang larut dalam air ke nasi. Namun, pada nasi yang ditambahkan XGP, panjang sumbu pendek meningkat (Gbr. 3), dan penambahan xanthan gum menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam berat nasi (Tabel 1). Gambar 4 mengilustrasikan bahwa nasi yang dimasak dikelilingi oleh lapisan tipis getah xanthan. Hasil ini menunjukkan bahwa xanthan gum melekat pada bagian luar butiran beras. Oleh karena itu, ketika xanthan gum ditambahkan selama menanak nasi, kadar gula darah postprandial dianggap ditekan karena adhesi xanthan gum, selain penekanan gelatinisasi.

Pada subjek yang mengonsumsi nasi campuran XGS, kadar gula darah postprandial 15 – 60 menit lebih rendah dibandingkan dengan standar, dan tingkat peningkatan gula darah berkurang dibandingkan dengan nasi yang ditambahkan XGP (Gbr. 6a). Selain itu, tidak ada perbedaan signifikan yang diamati antara tingkat postprandial 120 menit dan pra-prandial 0 menit pada kelompok campuran XGS. Sebaliknya, tingkat postprandial 120-menit secara signifikan lebih tinggi daripada tingkat pra-prandial 0-menit pada kelompok standar, menunjukkan hasil yang berbeda dan menunjukkan bahwa koeksistensi bentuk sol memfasilitasi penurunan kadar gula darah. Dibandingkan dengan kelompok standar, kadar gula darah postprandial berkurang pada semua kelompok campuran XGS. Selanjutnya, dibandingkan dengan kelompok standar, GI secara signifikan lebih rendah pada semua kelompok campuran XGS (Gbr. 6b), dan jumlah glukosa yang dilepaskan secara signifikan lebih rendah pada 0,5% kelompok campuran XGS (Gbr. 6c). Jumlah xanthan gum dan asupan nasi adalah sama antara percobaan di mana xanthan gum ditambahkan selama menanak nasi dan di mana xanthan gum dalam keadaan sol dikonsumsi dengan nasi. Namun, xanthan gum menekan kadar gula darah setelah konsumsi nasi secara berbeda, menunjukkan bahwa xanthan gum dalam bentuk sol menekan kadar gula darah postprandial lebih efektif bila dikonsumsi bersamaan dengan nasi. Ini mendukung penelitian kami sebelumnya yang menyelidiki efek gel -karagenan yang dikonsumsi bersamaan dengan nasi, menunjukkan bahwa kadar gula darah ditekan lebih efektif ketika gel sebagian diubah menjadi bentuk sol (Fuwa dkk., 2014). Sasaki dan Kohyama (2011, 2012) menyelidiki pengaruh polimer polisakarida yang larut dalam air pada pencernaan pati. Mereka melaporkan bahwa xanthan gum dengan viskositas tinggi sangat menekan tidak hanya dispersi glukosa, tetapi juga pencernaan glukosa. Selanjutnya, Fabek dkk. (2014) melaporkan dalam penelitian mereka menggunakan model saluran pencernaan bahwa struktur sol xanthan gum dipertahankan dengan adanya enzim pencernaan dan di bawah lingkungan pencernaan yang asam. Sifat-sifat permen karet xanthan ini tampaknya menjadi salah satu alasan pengaturan respons gula darah terhadap konsumsi glukosa.Di sisi lain, untuk beras campuran XGS, ketergantungan konsentrasi permen karet xanthan tidak diamati dalam penekanan kadar gula darah postprandial (Gbr. 6a, b). Salah satu penjelasan yang mungkin adalah bahwa xanthan gum dalam jumlah yang cukup tersedia untuk sepenuhnya mengelilingi butiran beras, bahkan pada konsentrasi xanthan gum 0,5% dalam beras campuran XGS. Untuk alasan ini, bahkan jika konsentrasi permen karet xanthan meningkat, penekanan kadar gula darah mungkin tidak meningkat.

Kami juga menyelidiki apakah bentuk sol dari xanthan gum mempengaruhi kadar gula darah secara serupa antara XGS yang dikonsumsi bersamaan dengan nasi dan XGS yang dikonsumsi sebelum atau sesudah nasi. Dibandingkan dengan kelompok standar, kadar gula darah postprandial 15 menit berkurang secara signifikan pada subjek yang telah mengonsumsi permen karet xanthan bentuk sol sebelum nasi. Pengurangan seperti itu tidak diamati pada titik waktu lain dalam kelompok XGS-sebelum atau titik waktu mana pun dalam kelompok XGS-setelah (Gbr. 7a). Tidak ada perbedaan GI yang signifikan antara kelompok standar dan kelompok XGS-sebelum atau sesudah (Gbr. 7b), menunjukkan bahwa untuk menekan kadar gula darah secara efektif setelah konsumsi nasi, perlu mengonsumsi xanthan bentuk sol permen karet bersamaan dengan nasi. Berdasarkan temuan tersebut, untuk menekan kadar gula darah, sangat penting untuk membubarkan dan melapisi nasi dengan xanthan gum sol.

Pengakuan Studi ini didukung oleh Universitas Wanita Showa.


Tonton videonya: Lose Belly Fat But Dont Eat These Common Foods (Februari 2023).